วิธีทำการทดสอบทีใน google ชีต

โดยทั่วไปแล้ว การทดสอบทีมีสามประเภท:

• ตัวอย่างการทดสอบ
• การทดสอบ T สองตัวอย่าง
• จับคู่ตัวอย่างการทดสอบที

บทแนะนำนี้จะให้ตัวอย่างวิธีทำการทดสอบแต่ละรายการใน Google ชีต

ตัวอย่าง: การทดสอบแบบหนึ่งตัวอย่าง

คำจำกัดความ: การทดสอบทีแบบตัวอย่างเดียว ใช้เพื่อทดสอบว่าค่าเฉลี่ยของประชากรเท่ากับค่าที่กำหนดหรือไม่

ตัวอย่าง: นักพฤกษศาสตร์ต้องการทราบว่าความสูงเฉลี่ยของพืชบางชนิดเท่ากับ 15 นิ้วหรือไม่ เธอ สุ่มตัวอย่าง พืช 12 ต้นและบันทึกความสูงแต่ละต้นเป็นหน่วยนิ้ว

ภาพหน้าจอต่อไปนี้แสดงวิธีดำเนินการทดสอบค่าทีตัวอย่างเดียวเพื่อพิจารณาว่าความสูงของประชากรเฉลี่ยที่แท้จริงเท่ากับ 15 นิ้วหรือไม่:

สมมติฐานทั้งสองสำหรับการทดสอบทีนี้กับตัวอย่างเฉพาะมีดังนี้:

H ₀ : µ = 15 (ความสูงเฉลี่ยของพืชชนิดนี้คือ 15 นิ้ว)

H _A : µ ≠15 (ส่วนสูงเฉลี่ย ไม่ใช่ 15 นิ้ว)

ค่า p ของการทดสอบของเรา (0.120145) มากกว่าอัลฟ่า = 0.05 เราไม่สามารถปฏิเสธสมมติฐานว่างของการทดสอบได้ เราไม่มีหลักฐานเพียงพอที่จะบอกว่าความสูงเฉลี่ยของพืชชนิดนี้เป็นอย่างอื่นที่ไม่ใช่ 15 นิ้ว

ตัวอย่าง: การทดสอบทีสองตัวอย่าง

คำจำกัดความ: การทดสอบทีแบบสองตัวอย่าง ใช้เพื่อทดสอบว่าค่าเฉลี่ยของประชากรทั้งสองเท่ากันหรือไม่

ตัวอย่าง: นักวิจัยต้องการทราบว่าพืชสองชนิดในประเทศที่กำหนดมีความสูงเฉลี่ยเท่ากันหรือไม่ พวกเขาสุ่มตัวอย่างพืช 20 ต้นจากแต่ละสายพันธุ์ และบันทึกความสูงของต้นแต่ละต้นเป็นหน่วยนิ้ว

ภาพหน้าจอต่อไปนี้แสดงวิธีดำเนินการทดสอบค่าทีสองตัวอย่างโดยใช้ฟังก์ชัน T.TEST() เพื่อตรวจสอบว่าความสูงเฉลี่ยของประชากรทั้งสองเท่ากันหรือไม่:

หมายเหตุ: นอกจากนี้ยังเป็นไปได้ที่จะทำการทดสอบทีสองตัวอย่างแบบด้านเดียวโดยมีหรือไม่มีการสันนิษฐานว่าทั้งสองตัวอย่างมีความแปรปรวนเท่ากัน โปรดดู เอกสารประกอบ T.TEST เพื่อดูวิธีปรับสมมติฐานการทดสอบ

สมมติฐานสองข้อสำหรับการทดสอบทีสองตัวอย่างนี้คือ:

H ₀ : μ ₁ = μ ₂ (ค่าเฉลี่ยประชากรทั้งสองเท่ากัน)

H ₁ : μ ₁ ≠ μ ₂ (ค่าเฉลี่ยประชากรทั้งสองไม่เท่ากัน)

เนื่องจากค่า p ของการทดสอบของเรา (0.530047) มากกว่าอัลฟ่า = 0.05 เราจึงไม่สามารถปฏิเสธสมมติฐานว่างของการทดสอบได้ เราไม่มีหลักฐานเพียงพอที่จะบอกว่าความสูงเฉลี่ยของพืชชนิดนี้เป็นอย่างอื่นที่ไม่ใช่ 15 นิ้ว

ตัวอย่าง: จับคู่ตัวอย่าง t-test

คำนิยาม: การทดสอบทีแบบจับคู่ ใช้เพื่อเปรียบเทียบค่าเฉลี่ยของสองตัวอย่าง เมื่อการสังเกตแต่ละครั้งจากตัวอย่างหนึ่งสามารถเชื่อมโยงกับการสังเกตจากตัวอย่างอื่นได้

ตัวอย่าง: เราต้องการทราบว่าหลักสูตรการศึกษามีผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อผลการเรียนของนักเรียนในการสอบนั้นๆ หรือไม่ เพื่อทดสอบสิ่งนี้ เราขอให้นักเรียน 20 คนในชั้นเรียนทำแบบทดสอบล่วงหน้า จากนั้นให้นักเรียนแต่ละคนมีส่วนร่วมในหลักสูตรเป็นเวลาสองสัปดาห์ จากนั้นให้นักเรียนทำแบบทดสอบความยากที่คล้ายกันอีกครั้ง

ภาพหน้าจอต่อไปนี้แสดงวิธีดำเนินการทดสอบตัวอย่างแบบจับคู่เพื่อเปรียบเทียบความแตกต่างระหว่างคะแนนเฉลี่ยของการทดสอบครั้งแรกและครั้งที่สอง:

หมายเหตุ: นอกจากนี้ยังเป็นไปได้ที่จะทำการทดสอบทีสองตัวอย่างแบบด้านเดียวโดยมีหรือไม่มีการสันนิษฐานว่าทั้งสองตัวอย่างมีความแปรปรวนเท่ากัน โปรดดู เอกสารประกอบ T.TEST เพื่อดูวิธีปรับสมมติฐานการทดสอบ

สมมติฐานสองประการสำหรับการทดสอบค่าทีที่จับคู่กันนี้คือ:

H ₀ : μ ₁ = μ ₂ (ค่าเฉลี่ยประชากรทั้งสองเท่ากัน)

H ₁ : μ ₁ ≠ μ ₂ (ค่าเฉลี่ยประชากรทั้งสองไม่เท่ากัน)

เนื่องจากค่า p ของการทดสอบของเรา (0.011907) น้อยกว่า alpha = 0.05 เราจึงปฏิเสธสมมติฐานว่างของการทดสอบ เรามีหลักฐานเพียงพอที่จะบอกว่ามีความแตกต่างที่มีนัยสำคัญทางสถิติระหว่างคะแนนเฉลี่ยก่อนสอบและหลังสอบ