Pandalar: bir koşula göre sütunlar nasıl eklenir


Pandas DataFrame’deki bir sütunun değerlerini bir koşula göre toplamak için aşağıdaki sözdizimini kullanabilirsiniz:

 df. loc [df[' col1 '] == some_value , ' col2 ']. sum ()

Bu eğitimde, aşağıdaki pandalar DataFrame kullanılarak bu sözdiziminin pratik kullanımına ilişkin birkaç örnek sunulmaktadır:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'C'],
                   ' conference ': ['East', 'East', 'East', 'West', 'West', 'East'],
                   ' points ': [11, 8, 10, 6, 6, 5],
                   ' rebounds ': [7, 7, 6, 9, 12, 8]})

#view DataFrame
df

        team conference points rebounds
0 A East 11 7
1 A East 8 7
2 A East 10 6
3 B West 6 9
4 B West 6 12
5 C East 5 8

Örnek 1: Koşula dayalı olarak sütun ekleme

Aşağıdaki kod, takımın “A”ya eşit olduğu satırlar için puan toplamının nasıl bulunacağını gösterir:

 df. loc [df[' team '] == ' A ', ' points ']. sum ()

29

Örnek 2: Birden çok koşulu temel alan bir sütun ekleme

Aşağıdaki kod, takımın “A” ya ve konferansın “Doğu”ya eşit olduğu satırlar için puan toplamının nasıl bulunacağını gösterir:

 df. loc [(df[' team '] == ' A ') & (df[' conference '] == ' East '), ' points ']. sum ()

29

Örnek 3: Çeşitli koşullardan birine dayalı olarak bir sütun ekleme

Aşağıdaki kod, takımın “A” veya “B”ye eşit olduğu çizgiler için puan toplamının nasıl bulunacağını gösterir:

 df. loc [df[' team ']. isin ([' A ',' B ']), ' dots ']. sum ()

41

Bu sayfada daha fazla panda eğitimi bulabilirsiniz.

Yorum ekle

E-posta hesabınız yayımlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir