Üçüncü değişken problemi: tanım ve örnek

İstatistikte, iki değişken arasında gözlemlenen korelasyonun aslında dikkate alınmayan üçüncü bir değişken tarafından açıklanabildiği durumlarda üçüncü değişken sorunu ortaya çıkar.

Bu üçüncü değişken dikkate alınmadığında, incelenen iki değişken arasındaki korelasyon yanıltıcı olabilir, hatta kafa karışıklığına yol açabilir.

Bu eğitimde farklı bağlamlarda üçüncü değişken problemlerine ilişkin çeşitli örnekler verilmektedir.

Örnek 1: Köpekler ve yangın muslukları

Bir araştırmacı, yangın musluklarının daha fazla olduğu şehirlerde köpek sayısının da daha fazla olduğunu gözlemliyor.

Ancak bu iki değişken yalnızca üçüncü bir değişkenle güçlü bir korelasyona sahip olduğu için ilişkilidir: nüfus büyüklüğü .

Daha büyük şehirlerde hem daha fazla yangın musluğu hem de daha fazla köpek bulunur. Tersine, daha küçük kasabalarda daha az yangın musluğu ve daha az köpek bulunur.

Örnek 2: Dondurma satışları ve köpekbalığı saldırıları

Araştırmacı, dondurma satışları ile köpekbalığı saldırıları arasında güçlü bir pozitif korelasyon bulunduğunu tespit etti.

Ancak bu iki değişken yalnızca üçüncü bir değişkenle güçlü bir korelasyona sahip olduğu için ilişkilidir: sıcaklık .

Havalar ısındığında, daha fazla insan dondurma satın alıyor ve daha fazla insan okyanusta yüzüyor; bu da dondurma satışlarının ve köpekbalığı saldırılarının değerlerinin neden yılın aynı zamanlarında artma eğiliminde olduğunu açıklıyor.

Örnek 3: Gönüllüler ve doğal afetler

Bir araştırma, bir doğal afetten sonra ne kadar çok gönüllü öne çıkarsa, hasarın da o kadar büyük olduğunu ortaya koyuyor.

Ancak bu iki değişken yalnızca üçüncü bir değişkenle güçlü bir korelasyona sahip olduğu için ilişkilidir: doğal afetin büyüklüğü .

Daha büyük doğal afetler, daha fazla hasarın yanı sıra gönüllü sayısındaki artışla da güçlü bir şekilde ilişkilidir.

İlgili Makaleler

İhmal edilen değişken önyargı nedir?
Eksik sayma yanlılığı nedir?
Toplama yanlılığı nedir?
Kafa karıştırıcı değişken nedir?