Düzenleyici değişken nedir? tanım ve örnek
Moderatör değişken, bağımlı değişken ile bağımsız değişken arasındaki ilişkiyi etkileyen bir değişken türüdür.
Regresyon analizi yaptığımızda genellikle bağımsız bir değişkende yapılan değişikliklerin bağımlı değişkeni nasıl etkilediğini anlamak isteriz. Ancak bazen düzenleyici bir değişken bu ilişkiyi etkileyebilir.
Örneğin, bağımlı değişken kalan kalp atış hızını tahmin etmek için her hafta egzersiz için harcanan bağımsız değişken saati kullandığımız bir regresyon modeline uymak istediğimizi varsayalım.
Egzersiz yapmak için harcanan daha fazla saatin, daha düşük dinlenme kalp atış hızıyla ilişkili olduğuna inanıyoruz. Ancak bu ilişki cinsiyet gibi düzenleyici bir değişkenden etkilenebilir.
İlave her saat egzersizin, kalan kalp atış hızında erkeklerde kadınlara göre daha büyük bir düşüşe yol açması mümkündür.
Düzenleyici değişkenin başka bir örneği ise yaş olabilir. Gençlerde, ilave her saat egzersizin, kalan kalp atış hızında yaşlılara göre daha büyük bir düşüşe yol açması muhtemeldir.
Moderasyon değişkenlerinin özellikleri
Moderasyon değişkenleri aşağıdaki özelliklere sahiptir:
1. Düzenleyici değişkenler niteliksel veya niceliksel olabilir .
Niteliksel değişkenler ad veya etiket alan değişkenlerdir. Örnekler şunları içerir:
- Cinsiyet (erkek veya kadın)
- Eğitim düzeyi (lisans, lisans, yüksek lisans vb.)
- Medeni durum (bekar, evli, boşanmış)
Nicel değişkenler sayısal değer alan değişkenlerdir. Örnekler şunları içerir:
- Yaş
- Yükseklik
- Metrekare
- Popülasyon boyutu
Önceki örneklerde cinsiyet , çalışılan saat ile kalan kalp atış hızı arasındaki ilişkiyi potansiyel olarak etkileyebilecek niteliksel bir değişkendi; yaş ise ilişkiyi potansiyel olarak etkileyebilecek niceliksel bir değişkendi.
2. Moderatör değişkenler, bağımsız değişken ile bağımlı değişken arasındaki ilişkiyi çeşitli şekillerde etkileyebilir.
Düzenleyici değişkenler aşağıdaki etkilere sahip olabilir:
- İki değişken arasındaki ilişkiyi güçlendirmek.
- İki değişken arasındaki ilişkiyi zayıflatır.
- İki değişken arasındaki ilişkiyi iptal edin.
Duruma bağlı olarak, düzenleyici bir değişken, iki değişken arasındaki ilişkiyi farklı şekillerde düzenleyebilir .
Moderasyon değişkenleri nasıl test edilir
Porsuk ağacı
Y = β 0 + β 1
Başka bir değişken olan Z’nin düzenleyici bir değişken olduğundan şüphelenirsek, aşağıdaki regresyon modelini uygulayabiliriz:
Y = β 0 + β 1 X 1 + β 2 Z + β 3 XZ
Bu denklemde XZ terimine etkileşim terimi denir.
Regresyon sonucunda XZ katsayısının p değerinin istatistiksel olarak anlamlı çıkması X ile Z arasında anlamlı bir etkileşimin olduğunu ve Z’nin düzenleyici değişken olarak regresyon modeline dahil edilmesi gerektiğini gösterir.
Son modeli şu şekilde yazabiliriz:
Y = β 0 + β 1 X + β 2 Z + β 3 XZ
Regresyon sonucunda XZ katsayısının p değeri istatistiksel olarak anlamlı değilse Z , düzenleyici bir değişken değildir.
Ancak Z katsayısının hala istatistiksel olarak anlamlı olması mümkündür. Bu durumda Z’yi regresyon modeline başka bir bağımsız değişken olarak dahil edeceğiz.
Daha sonra son modeli şu şekilde yazdık:
Y = β 0 + β 1 X + β 2 Z
Ek kaynaklar
Regresyon Tablosu Nasıl Okunmalı ve Yorumlanmalı
Regresyon analizinde kukla değişkenler nasıl kullanılır?
Kafa karıştırıcı değişkenlere giriş
yazar hakkında
Dr.benjamin anderson
Merhaba, ben Benjamin, emekli bir istatistik profesörü ve Statorials öğretmenine dönüştüm. İstatistik alanındaki kapsamlı deneyimim ve uzmanlığımla, öğrencilerimi Statorials aracılığıyla güçlendirmek için bilgilerimi paylaşmaya can atıyorum. Daha fazlasını bil