Excel'de ortalama mutlak hata nasıl hesaplanır (adım adım)

İstatistiklerde ortalama mutlak hata (MAE), belirli bir modelin doğruluğunu ölçmenin bir yoludur. Aşağıdaki şekilde hesaplanır:

MAE = (1/n) * Σ|y _i – x _i |

Altın:

• Σ: “toplam” anlamına gelen Yunanca bir sembol
• y _i : ^i’inci gözlem için gözlemlenen değer
• x _i : ^i’inci gözlem için tahmin edilen değer
• n: Toplam gözlem sayısı

Aşağıdaki adım adım örnek, Excel’de ortalama mutlak hatanın nasıl hesaplanacağını gösterir.

1. Adım: Verileri girin

Öncelikle gözlemlenen ve tahmin edilen değerlerin listesini iki ayrı sütuna girelim:

Not: Tahmin edilen değerleri hesaplamak için bir regresyon modelinin nasıl kullanılacağını öğrenmeniz gerekiyorsa bu öğreticiyi kullanın.

Adım 2: Mutlak farkları hesaplayın

Daha sonra, gözlemlenen ve tahmin edilen değerler arasındaki mutlak farkları hesaplamak için aşağıdaki formülü kullanacağız:

Adım 3: MAE’yi hesaplayın

Daha sonra ortalama mutlak hatayı hesaplamak için aşağıdaki formülü kullanacağız:

Ortalama mutlak hatanın (MAE) 2,5625 olduğu ortaya çıkıyor.

Bu bize gözlemlenen değerler ile tahmin edilen değerler arasındaki ortalama mutlak farkın 2,5625 olduğunu söylüyor.

Genel olarak MAE değeri ne kadar düşük olursa, model bir veri setine o kadar iyi uyum sağlayabilir. İki farklı modeli karşılaştırdığımızda, hangisinin veri setine en iyi uyumu sağladığını bulmak için her modelin MAE’sini karşılaştırabiliriz.

Bonus: Gözlemlenen ve tahmin edilen değerlerin bir listesi için MAE’yi otomatik olarak hesaplamak amacıyla bu ortalama mutlak hata hesaplayıcısını kullanmaktan çekinmeyin.

Ek kaynaklar

Excel’de MAPE Nasıl Hesaplanır?
Excel’de SMAPE nasıl hesaplanır