Excel'de etkileşim grafiği nasıl oluşturulur

İki bağımsız değişkenin (her biri iki düzeyde ) bağımlı değişkeni nasıl etkilediğini anlamak için 2 × 2 faktöriyel tasarım kullanılır.

İki bağımsız değişkenin bağımlı değişken üzerindeki etkilerini görselleştirmenin yararlı bir yolu, bağımsız değişkenlerin her düzeyinde bağımlı değişkenin ortalama değerini gösteren bir etkileşim grafiği oluşturmaktır.

Aşağıdaki adım adım örnek, Excel’de bir etkileşim grafiğinin nasıl oluşturulacağını ve yorumlanacağını gösterir.

1. Adım: Verileri girin

Diyelim ki güneşe maruz kalmanın (düşük veya yüksek) ve sulama sıklığının (günlük veya haftalık) belirli bir bitki türünün büyümesi üzerindeki etkilerini anlamak istiyoruz.

60 bitki hakkında veri topladığımızı ve her güneşe maruz kalma düzeyinde ve sulama sıklığında ortalama bitki büyümesini hesapladığımızı varsayalım. Bu ortalama değerleri Excel’e şu şekilde girebilirsiniz:

Bu bize şunu söylüyor:

• Yoğun güneş ışığı alan ve günlük sulanan bitkilerin ortalama büyümesi yaklaşık 8,2 inçti.
• Yüksek güneş ışığı alan ve haftalık sulanan bitkilerin ortalama büyümesi yaklaşık 9,6 inçti.
• Az güneş alan ve günlük sulanan bitkilerin ortalama büyümesi yaklaşık 5,3 inçti.
• Az güneş alan ve haftalık sulanan bitkilerin ortalama büyümesi yaklaşık 5,8 inçti.

2. Adım: Etkileşim grafiğini oluşturun

Daha sonra C4:E6 hücre aralığındaki değerleri aşağıdaki gibi vurgulamamız gerekiyor:

Ardından Excel’in üst şeridindeki Ekle sekmesine tıklayın ve ardından Çizgi Grafiği grubundaki ilk grafik seçeneğine tıklayın:

Bu otomatik olarak aşağıdaki çizgi grafiğini ekleyecektir:

Daha estetik hale getirmek için çizimin başlığını, eksen etiketlerini ve renklerini değiştirmekten çekinmeyin:

3. Adım: Etkileşim grafiğini yorumlayın

Çizim çizgilerini nasıl yorumlayacağınız aşağıda açıklanmıştır:

Sulama sıklığının ana etkisi:

Her iki çizgi de çoğunlukla düz olduğundan, bu bize günlük ve haftalık sulama arasında bitki büyümesinde çok az fark olduğunu gösterir. Bu bize sulama sıklığının muhtemelen bitki büyümesi üzerinde istatistiksel olarak anlamlı bir etkisinin olmadığını söylüyor.

Güneş ışığının ana etkisi:

İki çizgi birbirinden oldukça uzakta olduğundan, bu bize zayıf güneş ışığı ile parlak güneş ışığı arasında gözle görülür bir fark olduğunu söyler.

Örneğin, az güneş ışığı alan bitkilerin ortalama büyümesinin yaklaşık 5 ila 6 inç olduğunu görebiliriz. Ayrıca yüksek güneş ışığına maruz kalan bitkilerin ortalama büyümesinin yaklaşık 8 ila 9 inç olduğunu da görebiliriz.

Bu bize güneş ışığının muhtemelen bitki büyümesi üzerinde istatistiksel olarak anlamlı bir etkiye sahip olduğunu söylüyor.

Sulama sıklığı ile güneş ışığı arasındaki etkileşim etkisi

Grafikteki iki çizgi çoğunlukla paralel olduğundan, bu bize sulama sıklığı ile güneş ışığı arasında herhangi bir etkileşim etkisinin olmadığını söyler.

Örneğin güneşe maruz kalmanın bitki büyümesi üzerindeki etkisi sulama sıklığına bağlı değildir. Aynı şekilde sulama sıklığının bitki büyümesi üzerindeki etkisi güneş ışığına bağlı değildir.

Eğer iki çizim çizgisi paralel değilse (ya da kesişiyorsa), bu durum sulama sıklığı ile güneş ışığı arasında bitki büyümesi üzerinde etkileşim etkisi olduğunu gösterir.

Ek kaynaklar

Eksiksiz bir kılavuz: 2 × 2 faktöriyel tasarım
R’de etkileşim grafiği nasıl oluşturulur