Kontrol edilen değişken

Bu makale istatistikte kontrollü değişkenlerin ne olduğunu açıklamaktadır. Böylece kontrollü değişkenin tanımını, kontrollü değişken örneklerini ve bu tür değişkenin araştırmadaki önemini bulacaksınız.

Kontrollü değişken nedir?

İstatistikte kontrollü değişken , bir deneyin sonucunu etkileyen ancak üzerinde çalışılmayan bir değişken türüdür.

Bu nedenle, kontrol edilen bir değişkenin değeri, bir araştırmanın sonuçlarını etkilemeyecek şekilde nötralize edilmelidir. Normalde kontrol edilen değişkenler deneyler sırasında sabit kalır ve bu nedenle elde edilen sonuçları etkilemez.

İstatistiksel bir çalışmada kontrol edilen değişkenlerin kontrol edilmesi önemlidir, çünkü deney sonuçlarını bozarsa yanlış sonuca varılabilir. Kontrol değişkenlerinin tanımlanmasını ve nötrleştirilmesini sağlayarak, bağımlı değişkenin değerinin yalnızca bağımsız değişken nedeniyle değiştirilmesini sağlıyoruz.

Kontrollü değişken örnekleri

Kontrollü değişken kavramını anlamanız için, bu tür değişkenlerin birkaç örneği aşağıda sunulmuştur:

  1. Örneğin, eklenen gübre miktarının (bağımsız değişken) bitki büyümesini (bağımlı değişken) nasıl etkilediğini analiz etmek istiyorsanız, bitkilerin güneş ışığına maruz kalma süresi kontrollü bir değişkendir çünkü sonuçları koşullandırabilir. .
  2. İkincisi, eğer bir gazın hacmi (bağımsız değişken) ile gazın basıncı (bağımlı değişken) arasındaki ilişki üzerine bilimsel bir çalışma yapılıyorsa, sıcaklık (kontrollü değişken) bir faktör olduğundan tüm deneylerde sabit tutulmalıdır. gazın hem hacmini hem de basıncını değiştirir.
  3. Yılın zamanı (bağımsız değişken) ile kapılan hastalık sayısı (bağımlı değişken) arasındaki ilişkiyi analiz edersek, kontrol edilen bir değişken hava durumu olacaktır. Hava koşulları organizmayı etkilediğinden, bu parametrenin sonuçları değiştirmemesi için deneye katılan tüm deneklerin aynı yerden veya hemen hemen aynı iklime sahip yerlerden alınması gerekir.

Kontrollü değişken, bağımlı değişken ve bağımsız değişken

Bu bölümde istatistiksel bir çalışmada kontrollü değişken, bağımlı değişken ve bağımsız değişken arasındaki ilişkinin ne olduğunu göreceğiz.

Bağımlı değişken , değeri başka bir değişkene bağlı olan değişken, bağımsız değişken ise değeri başka bir değişkene bağlı olmayan değişkendir. Yani ideal olarak bağımsız değişkenin değeri araştırmacı tarafından belirlenir ve bağımlı değişkenin değeri bağımsız değişkenin değerine bağlı olarak değişir.

Genel olarak istatistiksel bir analizde, bağımsız değişken ile bağımlı değişken arasındaki olası neden-sonuç ilişkisini araştırmak isteriz, dolayısıyla başka hiçbir faktörün sonuçları değiştirmemesi önemlidir.

Bu nedenle deney sonuçlarının doğru analiz edilebilmesi ve varılan sonuçların hatalı olmaması için kontrol edilen değişkenlerin kontrol edilmesi gerekir.

Kontrol edilen değişkenin önemi

Makale boyunca açıklandığı gibi istatistiksel bir çalışmada kontrol edilen değişkenlerin akılda tutulması önemlidir çünkü bunlar araştırmanın bağımlı değişkenini önemli ölçüde değiştirebilir ve dolayısıyla elde edilen sonuçlardan hatalı sonuçlara varılabilir.

Dolayısıyla, kontrollü değişkenlerin düzenlenmesi bir deneyin geçerliliğini sağlar çünkü bu, çıkarılan sonuçların gerçekten araştırmanın bağımsız değişkeninin bağımlı değişken üzerindeki etkisi olduğu anlamına gelir.

Ayrıca deneylerin gerçekleştirildiği tüm koşulların tanımlanması deneyin tekrarlanabilirliğini artırır. Başka bir deyişle, çalışma koşulları ne kadar kontrol edilirse, deneyin aynı araştırmacı tarafından veya sonuçları doğrulamak isteyen başka bir kişi tarafından tekrarlanması da o kadar kolay olacaktır.

Yorum ekle

E-posta hesabınız yayımlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir