Pandas dataframe'de dizin nasıl yeniden adlandırılır


Bir pandas DataFrame’in dizin sütununu yeniden adlandırmak için aşağıdaki sözdizimini kullanabilirsiniz:

 df. index . rename (' new_index_name ', inplace= True )

Aşağıdaki örnek, bu sözdiziminin pratikte nasıl kullanılacağını gösterir.

Örnek: Pandas DataFrame’de dizini yeniden adlandırın

Aşağıdaki pandalara sahip olduğumuzu varsayalım DataFrame:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
df

   points assists rebounds
0 25 5 11
1 12 7 8
2 15 7 10
3 14 9 6
4 19 12 6
5 23 9 5
6 25 9 9
7 29 4 12

Şu anda DataFrame’in bir dizin adı yoktur:

 #display index name
print ( df.index.name )

None

Dizini yeniden adlandırmak için df.index.rename() işlevini kullanabiliriz:

 #rename index
df. index . rename (' new_index ', inplace= True )

#view updated DataFrame
df

	   points assists rebounds
new_index			
0 25 5 11
1 12 7 8
2 15 7 10
3 14 9 6
4 19 12 6
5 23 9 5
6 25 9 9
7 29 4 12

inplace=True’un pandalara tüm orijinal DataFrame özelliklerini korumalarını söylediğini unutmayın.

DataFrame’in artık bir dizin adına sahip olduğunu doğrulayabiliriz:

 #display index name
print ( df.index.name )

new_index

Ek kaynaklar

Aşağıdaki eğitimlerde pandalarda diğer yaygın işlemlerin nasıl gerçekleştirileceği açıklanmaktadır:

Pandas DataFrame’e sütun nasıl eklenir
Pandas DataFrame’den ilk sütun nasıl alınır

Yorum ekle

E-posta hesabınız yayımlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir