Pandas serisini numpy dizisine dönüştürme (örneklerle)
Bir panda serisini NumPy dizisine dönüştürmek için aşağıdaki sözdizimini kullanabilirsiniz:
seriesName. to_numpy ()
Aşağıdaki örnekler bu sözdiziminin pratikte nasıl kullanılacağını göstermektedir.
Örnek 1: Seriyi NumPy Dizisine Dönüştürme
Aşağıdaki kod, bir pandas serisinin NumPy dizisine nasıl dönüştürüleceğini gösterir:
import pandas as pd import numpy as np #define series x = pd. Series ([1, 2, 5, 6, 9, 12, 15]) #convert series to NumPy array new_array = x. to_numpy () #view NumPy array new_array array([ 1, 2, 5, 6, 9, 12, 15]) #confirm data type type(new_array) numpy.ndarray
type() fonksiyonunu kullanarak pandas serisinin bir NumPy dizisine dönüştürüldüğünü doğrularız.
Örnek 2: DataFrame sütununu NumPy dizisine dönüştürme
Aşağıdaki kod, bir sütunun pandas DataFrame’den NumPy dizisine nasıl dönüştürüleceğini gösterir:
import pandas as pd import numpy as np #define DataFrame df = pd. DataFrame ({' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29], ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4], ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]}) #convert 'points' column to NumPy array new_array = df[' points ']. to_numpy () #view NumPy array new_array array([25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29]) #confirm data type type(new_array) numpy.ndarray
Yeni NumPy dizisinin veri türünü kontrol etmek için dtype() işlevini de kullanabiliriz:
#check datatype new_array. dtype dtype('int64')
Yeni NumPy dizisinin bir tamsayı olduğunu görebiliriz.
Ek kaynaklar
Pandas DataFrame’i NumPy dizisine dönüştürme
Pandas DataFrame’i Listeye dönüştürme
Bir sözlüğü Pandas DataFrame’e dönüştürme