Değişken tahminci

Bu makalede yordayıcı değişkenlerin ne olduğu açıklanmaktadır. Böylece, yordayıcı değişkenin anlamını, yordayıcı değişken örneklerini ve son olarak yordayıcı değişkenin yanıt değişkeninden nasıl farklı olduğunu bulacaksınız.

Tahmin edici değişken nedir?

İstatistikte yordayıcı değişken , değeri bir deneyde değiştirilebilen değişkendir. Yani bir aramada yordayıcı değişken bağımlı değişkeni etkileyen değişkendir ve bunun yanıt değerini nasıl etkilediğini analiz etmek istiyoruz.

Yordayıcı değişkene açıklayıcı değişken veya bağımsız değişken de denir.

Örneğin, bir bitki türüne eklenen kimyasalların miktarı ile bitkilerin büyüme hızı arasındaki ilişki analiz edilirse, belirleyici değişken kimyasalların miktarıdır. Çünkü araştırmacının değiştirebileceği değer kimyasal madde sayısıdır ve diğer taraftan bitkilerin büyüme hızı da bunun bir sonucudur.

İstatistiksel bir çalışmanın sonuçları grafiksel olarak temsil edildiğinde, yordayıcı değişkenler genellikle x ekseninde (yatay eksen) x harfiyle temsil edilir.

Yordayıcı Değişken Örnekleri

Tahmin edici değişkenin tanımını öğrendikten sonra, kavramı daha iyi anlamak için bu tür değişkenlerin birkaç örneği aşağıda sunulmaktadır.

• Çalışmak için harcanan zaman (yordayıcı değişken) alınan notları (yanıt değişkeni) etkiler.
• Bir ürünün fiyatı (yordayıcı değişken), ürünü satın almak isteyen kişi sayısını (tepki değişkeni) değiştirir.
• Ortam sıcaklığı (tahmin edici değişken) orman yangınlarının sayısını (tepki değişkeni) etkiler.
• Bir ürünün reklamının yapılması (yordayıcı değişken), söz konusu ürünün satış sayısı (tepki değişkeni) üzerinde etkiye sahiptir.
• Bir şehrin sakinlerinin sayısı (yordayıcı değişken), şehirdeki taksi sayısına (yanıt değişkeni) bağlıdır.

Tahmin değişkeni ve yanıt değişkeni

Herhangi bir istatistiksel analiz, en azından bir yordayıcı değişken ve bir yanıt değişkeni içerir. Bu bölümde bu iki değişken türü arasındaki farkın ne olduğunu göreceğiz.

Yordayıcı değişken ile yanıt değişkeni arasındaki fark, yordayıcı değişkenin yanıt değerini etkilemesidir, tersi değil. Yani bir araştırmada yordayıcı değişken olası neden, tepki değişkeni ise olası sonuçtur.

Bu nedenle deneyci, değerindeki bir değişikliğin yanıt değişkenini nasıl etkilediğini analiz etmek için tahmin değişkenini değiştirir. Bu şekilde, yordayıcı değişken ile yanıt değişkeni arasında hangi ilişkinin bulunduğunu öğrenebilirsiniz.

Yanıt değişkeni aynı zamanda kriter değişkeni veya bağımlı değişken olarak da adlandırılabilir ve genellikle grafiğin Y ekseninde (dikey eksen) temsil edilir.

Tipik olarak, bir yordayıcı değişken ile bir yanıt değişkeni arasındaki ilişki, doğrusal bir regresyon modeli çalıştırılarak analiz edilir.