6 gerçek hayattan korelasyon örneği

İstatistikte korelasyon , iki değişken arasındaki doğrusal ilişkinin bir ölçüsüdür.

Korelasyon katsayısının değeri her zaman -1 ile 1 arasındadır; burada:

• -1, iki değişken arasında tamamen negatif bir doğrusal korelasyonu gösterir
• 0, iki değişken arasında doğrusal bir korelasyon olmadığını gösterir
• 1, iki değişken arasında mükemmel pozitif doğrusal bir korelasyonu gösterir

Aşağıdaki örnekler, değişkenler arasındaki negatif, pozitif ve sıfır korelasyona ilişkin gerçek dünya senaryolarını göstermektedir.

Negatif Korelasyon Örnekleri

Örnek 1: Koşarken Harcanan Zaman vs. Vücüt yağı

Bir kişi koşmaya ne kadar çok zaman ayırırsa vücut yağı da o kadar düşük olur. Başka bir deyişle, değişen koşu süresi ve değişen vücut yağı arasında negatif bir korelasyon vardır. Koşarak geçirilen süre arttıkça vücut yağı azalır.

Vücut yağına karşı koşarken harcanan zamanın bir dağılım grafiğini oluşturursak, şöyle görünebilir:

Örnek 2: TV izlerken geçirilen süre ile sınav sonuçları karşılaştırması

Bir öğrenci televizyon izleyerek ne kadar çok zaman geçirirse, test puanları da o kadar düşük olur. Başka bir deyişle, televizyon izleyerek geçirilen sürenin değişmesi ile sınav puanının değişmesi arasında negatif bir korelasyon vardır. Televizyon izleyerek geçirilen süre arttıkça test puanları düşüyor.

Televizyon izleyerek geçirilen zamanın test puanlarına göre dağılım grafiğini oluşturursak, şöyle görünebilir:

Pozitif Korelasyon Örnekleri

Örnek 1: Yükseklik vs. Ağırlık

Bir bireyin boyu ile kilosu arasındaki korelasyon pozitif olma eğilimindedir. Başka bir deyişle, uzun boylu bireyler aynı zamanda daha fazla kilo alma eğilimindedir.

Boy/kilo dağılım grafiğini oluşturursak şöyle görünebilir:

Örnek 2: Sıcaklık vs. Dondurma Satışı

Sıcaklık ile toplam dondurma satışları arasındaki korelasyon pozitiftir. Başka bir deyişle, dışarısı daha sıcak olduğunda, daha fazla insan sıcak olduğunda dondurma satın aldığı için şirketlerin toplam dondurma satışları daha yüksek olma eğilimindedir.

Sıcaklık ile dondurma satışları arasında bir dağılım grafiği oluşturursak şöyle görünebilir:

Korelasyon örneği yok

Örnek 1: Kahve Tüketimi ve Zeka

Bireylerin tükettiği kahve miktarı ile IQ düzeyleri arasında sıfır korelasyon vardır. Yani bir bireyin ne kadar kahve içtiğini bilmek bize onun IQ seviyesi hakkında fikir vermez.

Günlük kahve tüketimi ile IQ düzeyinin dağılım grafiğini oluşturursak, şöyle görünebilir:

Örnek 2: izlenen filmlere göre ayakkabı numarası

Bireylerin ayakkabı numarası ile yılda izledikleri film sayısı arasında sıfır korelasyon bulunmaktadır. Yani bir bireyin ayakkabı numarasını bilmek bize onun yılda kaç film izlediğine dair bir fikir vermiyor.

Ayakkabı numarası ile izlenen film sayısını gösteren bir dağılım grafiği oluşturursak, şöyle görünebilir:

Ek kaynaklar

Ne “zayıf” korelasyon olarak kabul edilir?
“Güçlü” bir korelasyon olarak kabul edilen şey nedir?
Korelasyon vs. dernek: fark nedir?