Nicel veriler

Bu makalede istatistikte niceliksel verilerin ne olduğu açıklanmaktadır. Böylece niceliksel verilerin anlamını, niceliksel veri örneklerini ve farklı niceliksel veri türlerinin neler olduğunu bulacaksınız.

Niceliksel veri nedir?

İstatistikte niceliksel veriler sayısal verilerdir. Basitçe ifade etmek gerekirse niceliksel veri, yalnızca rakamlardan oluşan bir veri türüdür.

Örneğin bir grup insanın büyüklüğü niceliksel bir veridir çünkü tüm değerler rakamdır (1,75 m, 1,63 m, 1,89 m…).

Nicel verilere aynı zamanda sayısal veriler de denir, çünkü değerlerinin tümü sayıdır.

Nicel veri örnekleri

Niceliksel verilerin tanımını zaten öğrendikten sonra, kavramı özümsemeyi tamamlamak için şimdi bu tür istatistiksel verilerin bazı örneklerine bakalım:

• Bir kişinin boyu : 1,75 m, 1,52 m, 1,69 m…
• Bir kişinin yaşı : 5, 9, 16, 24, 32, 57…
• Zar atıldığında olası sonuçlar : 1, 2, 3, 4, 5 veya 6.
• Bir kişinin aylık maaşı : 1500$, 4000$, 2750$…
• Bir şirketteki çalışan sayısı : 54, 29, 158, 561, 302…
• Bir odanın sıcaklığı : 25 ºC, 17 ºC, 15 ºC…
• Bir sporcunun 100 metreyi koşması için gereken süre : 9.71 sn, 10.25 sn, 12.03 sn…
• Dolaptaki pantolon sayısı : 9, 19, 4, 13, 10…

Nicel veri türleri

İki tür niceliksel veri vardır:

• Ayrık Nicel Veriler – İki değer arasında yalnızca sonlu sayıda değer olabilir. Örneğin: bir evdeki oda sayısı (1, 2, 3…).
• Sürekli niceliksel veriler : herhangi bir değeri alabilir. Örneğin: belirli hisselerin fiyatı (5,31$, 6,97$, 2,81$…).

Ayrık verileri sürekli verilerden ayırt edebilmenin bir ipucu, ondalık değerlerin olup olmadığını görmektir. Ondalık veri olabiliyorsa süreklidir, aksi halde ayrık veridir. Bu ipucunun her durumda işe yaramadığını ancak çoğu durumda faydalı olduğunu unutmayın.

Nicel ve nitel veriler

Bu bölümde niceliksel veriler ile niteliksel veriler arasındaki farkın ne olduğunu göreceğiz çünkü istatistikte bunlar birbiriyle çok ilişkilidir ve aslında iki zıt veri türüdür.

Nitel veriler, nitelikleri veya özellikleri temsil eden verilerdir. Başka bir deyişle, sayıları temsil eden niceliksel verilerden farklı olarak niteliksel veriler niteliktir.

Nitel veri örneklerini görmek için aşağıdaki bağlantıya tıklayın:

Nicel veri analizi

Niceliksel bir araştırmada, niceliksel verilerin analiz edilmesi , uygun sonuçların elde edilmesi açısından önemlidir. Dolayısıyla bu tür bir çalışmanın aşamaları şu şekildedir:

1. Nicel veri toplama : Çıkarılan sonuçların istatistiksel popülasyonun tamamını temsil edebilmesi için yeterli veri toplanmalıdır, başka bir deyişle örneklem anlamlı olmalıdır. Örneğin kapalı uçlu sorular içeren bir anket yapabilirsiniz.
2. İstatistiksel ölçümleri hesaplayın : Veriler sayısal olduğundan, veri örneğinin incelenmesine yardımcı olacak tüm tanımlayıcı ölçümler belirlenebilir.
3. Niceliksel Verilerin Sunulması – Verilerin istatistiksel bir grafikte gösterilmesi, verileri özetlemenize ve daha fazla sonuç çıkarmanıza yardımcı olacaktır. Ancak mantıksal olarak uygun grafik türünü kullanmanız gerekir.
4. Sonuç çıkarma – Önceki adımlarda gösterilen hesaplamalardan ve diyagramdan, niceliksel verilerden olası tüm sonuçların çıkarılması gerekir.