Excel'de kosinüs benzerliği nasıl hesaplanır
Kosinüs benzerliği, bir iç çarpım uzayının iki vektörü arasındaki benzerliğin bir ölçüsüdür.
A ve B gibi iki vektör için kosinüs benzerliği şu şekilde hesaplanır:
Kosinüs benzerliği = ΣA i B ben / (√ΣA i 2 √ΣB i 2 )
Bu eğitimde Excel’deki vektörler arasındaki kosinüs benzerliğinin nasıl hesaplanacağı açıklanmaktadır.
Excel’deki iki vektör arasındaki kosinüs benzerliği
Excel’de aşağıdaki iki vektöre sahip olduğumuzu varsayalım:
Excel’de iki vektör arasındaki kosinüs benzerliğini hesaplamak için aşağıdaki formülü kullanabiliriz:
=SUMPRODUCT( A$2:A$9 , B2:B9 )/(SQRT(SUMSQ( B2:B9 ))*SQRT(SUMSQ( $A$2:$A$9 )))
Aşağıdaki ekran görüntüsü bu formülün nasıl kullanılacağını göstermektedir:
İki vektör arasındaki kosinüs benzerliği 0,965195 olarak ortaya çıkıyor.
Kosinüs benzerliği değerini şu şekilde yorumladığımızı unutmayın:
- -1 değeri maksimum farklılığı gösterir
- 0 değeri iki vektörün dik olduğunu gösterir
- 1 değeri maksimum benzerliği gösterir
0,965195 değeri, örneğimizdeki iki vektör arasında yüksek düzeyde benzerlik olduğunu gösterir.
Ek kaynaklar
Aşağıdaki eğitimlerde diğer istatistiksel yazılımlarda kosinüs benzerliğinin nasıl hesaplanacağı açıklanmaktadır:
Kosinüs benzerliğinin ayrıntılı bir açıklaması için aşağıdaki Wikipedia makalesine bakın:
yazar hakkında
Dr.benjamin anderson
Merhaba, ben Benjamin, emekli bir istatistik profesörü ve Statorials öğretmenine dönüştüm. İstatistik alanındaki kapsamlı deneyimim ve uzmanlığımla, öğrencilerimi Statorials aracılığıyla güçlendirmek için bilgilerimi paylaşmaya can atıyorum. Daha fazlasını bil