Gruplandırılmamış veriler

Bu makalede istatistiklerde gruplanmamış verilerin ne olduğunu, gruplanmamış verilerle ilgili çözümlü bir alıştırmayı ve ayrıca gruplandırılmış veriler ile gruplanmamış veriler arasındaki farkların neler olduğunu öğreneceksiniz.

Gruplandırılmamış veri nedir?

İstatistiklerde havuzlanmamış veriler , gruplandırılmayan ancak ayrı ayrı incelenen verilerdir. Yani veriler gruplandırılmadığında veri setindeki her değer ayrı ayrı analiz edilir.

Gruplandırılmamış veriler aralık oluşturmaz, ancak gruplandırılmış veriler oluşturur.

Genel olarak değişken sürekli olduğunda veya analiz edilecek çok sayıda değer olduğunda veriler gruplandırılır. Dolayısıyla veriler ayrık bir değişkeni takip ettiğinde ve çok büyük miktarda veriye sahip olmadığımızda verileri aralıklara ayırmaya gerek kalmıyor.

Gruplandırılmamış veri örneği

Gruplanmamış verilerin tanımını gördükten sonra, kavramı daha iyi anlamak için şimdi bu tür istatistiksel verilerle bir örnek çözmeye geçiyoruz.

• 30 kişilik bir sınıfta istatistikten alınan notlar aşağıdaki gibidir. Her notanın mutlak frekansı nedir?

Bu durumda ayrık bir değişkendir çünkü yalnızca tamsayılar olabilir, dolayısıyla verileri aralıklar halinde gruplandırmaya gerek yoktur.

Yani her değerin kaç kez göründüğünü sayın ve bunu bir diziye yazın:

Veriler aralıklara göre gruplandırılmadığından her değer ayrı ayrı incelenebilir. Böylece her notu alan öğrenci sayısını bilebiliriz.

Bir frekans tablosunu tamamlamak için her zaman kümülatif mutlak frekansı, bağıl frekansı, kümülatif bağıl frekansı vb. hesaplamanız gerektiğini unutmayın. Burada nasıl yapıldığını görebilirsiniz:

Gruplandırılmamış veriler ve gruplandırılmış veriler

Bu bölümde gruplanmış veriler ile gruplanmamış veriler arasındaki farkın ne olduğunu göreceğiz. Ek olarak, verileri gruplandırmanın ne zaman uygun olduğunu, ne zaman olmadığını da göreceğiz çünkü mantıksal olarak bu, araştırmanın geri kalanını koşullandırır.

Gruplanmış veriler ile gruplanmamış veriler arasındaki fark gruplama olup olmamasıdır. Verilerin gruplanması aralıklarla toplandığı anlamına gelirken, verilerin gruplandırılmaması her değerin ayrı ayrı çalışıldığı anlamına gelir.

Genel olarak, değişken sürekli olduğunda veriler aralıklara göre gruplandırılır, ancak değişken ayrıksa verileri gruplamamak daha iyidir. Ancak elimizde büyük miktarda veri varsa istatistiksel çalışmayı kolaylaştırmak için verileri aralıklara da gruplayabiliriz.

Havuza alınmamış verilerin istatistiksel ölçümleri

Sıklık tablosu oluşturulduktan sonra veriler gruplandırılmadığında çeşitli istatistiksel ölçümlerin hesaplanması olağandır.

Spesifik olarak, merkezi eğilim ölçüleri, dağılım ölçüleri ve konum ölçüleri genellikle belirlenir çünkü bunlar bir veri örneğinin özetlenmesine ve ayrıca diğer veri kümeleriyle karşılaştırılmasına olanak tanır.

Tüm bu istatistiksel parametrelerin nasıl hesaplandığını aşağıdaki bağlantılardan görebilirsiniz: