Önem düzeyi

Bu makalede istatistiklerde anlamlılık düzeyinin ne olduğu açıklanmaktadır. Böylece anlamlılık düzeyinin anlamını, en sık görülen anlamlılık düzeylerini içeren bir tabloyu ve anlamlılık düzeyinin diğer istatistiksel kavramlarla ilişkisini bulacaksınız.

Önem düzeyi nedir?

Anlamlılık düzeyi, bir popülasyondaki istatistiksel parametre tahmininin güven aralığının dışında kalma olasılığıdır. Başka bir deyişle anlamlılık düzeyi, gerçekten doğru olan bir hipotezin reddedilme olasılığıdır.

İstatistiklerde anlamlılık düzeyi Yunan sembolü α (alfa) ile temsil edilir. Bu nedenle buna alfa düzeyi de denir.

Örneğin anlamlılık düzeyi α=0,05 ise bu, bir hipotez doğruyken reddedilme olasılığının %5 olduğu anlamına gelir. Yani istatistiksel bir parametreyi tahmin edip, hata payını aşan bir hatayla yanılma olasılığı %5’tir.

Bu nedenle anlamlılık düzeyi, bir sonucun istatistiksel olarak anlamlı olup olmadığını belirlemek için sınırı işaretler; öyle ki, p-değeri anlamlılık düzeyinden düşükse sonuç istatistiksel olarak anlamlı kabul edilir. Aşağıda anlamlılık düzeyi ile p değeri arasındaki ilişkiyi göreceğiz.

Önem düzeyleri tablosu

Anlamlılık düzeyinin tanımını gördükten sonra aşağıda en yaygın anlamlılık düzeylerinin değerlerini içeren bir tablo sunulmaktadır.

Bu tablo bir güven aralığının sınırlarını hesaplamak için çok faydalı olacaktır.

Tabloda da görebileceğiniz gibi, güven düzeyinin artması anlamlılık düzeyini azaltır, bu da bir hipotezi kabul ederken hata yapma riskinin azalmasına ve diğer yandan istatistiksel bir parametrenin tahmininde daha düşük bir kesinliğe yol açar. . Genelde %5’lik bir anlamlılık düzeyi kullanılır (α=0,05).

%0 ve %100 anlamlılık düzeyi

Anlamlılık düzeyi değeri %0 (α=0,00) ila %100 (α=1) arasında değişebilir. Ancak bu iki uç değerin hiçbir zaman istatistiklerde yer almaması gerekir çünkü bunlar gerçek dışı iki değerdir, nedenini aşağıda göreceğiz.

%0 anlamlılık düzeyi, kabul edilen hipotezin doğruluğu konusunda hiçbir şüphenin olmadığı anlamına gelir. Bununla birlikte, tüm popülasyon analiz edilmedikçe istatistiklerde %0’lık bir anlamlılık düzeyi mevcut değildir ve bu durumda bile herhangi bir hata veya yanlılığın meydana gelmediğinden tam olarak emin olunamaz. Soruşturma sırasında ortaya çıktı.

Buna karşılık %100 anlamlılık düzeyi , reddedilen hipotezin şüphesiz doğru olduğu anlamına gelir. Ancak mantıksal olarak bazı sonuçlar %100 anlamlılık seviyesinde elde edilirse, istatistiksel çalışma tekrarlanmadan önce sonuçların doğruluğu konusunda kesinlik olmayacağından bunlar hiçbir zaman yayınlanmayacaktır.

Önem düzeyi ve güven düzeyi

İstatistikte açık olması gereken birbiriyle yakından ilişkili iki kavram, anlamlılık düzeyi ve güven düzeyidir. Bu nedenle bu bölümde anlamlılık düzeyi ile güven düzeyi arasındaki farkın ne olduğunu göreceğiz.

Anlamlılık düzeyi ile güven düzeyi arasındaki fark, tanımladıkları olasılıktır. Güven düzeyi, bir hipotezi kabul etme ve onun gerçekten doğru olma olasılığıdır; anlamlılık düzeyi ise bir hipotezi reddetme ancak gerçekte doğru olma olasılığıdır.

Ayrıca anlamlılık düzeyi artı güven düzeyi her zaman birlik ile sonuçlanır. Dolayısıyla, bir güven aralığının güven düzeyi 1-α ise, aynı aralığın anlamlılık düzeyi de α olur.

Örneğin bir güven aralığının güven düzeyi %95 ise anlamlılık düzeyi %5’tir. Yani istatistiksel çalışmayı 100, 95 kez tekrarladığımızda gerçek popülasyonla örtüşen bir sonuç elde edeceğiz, 5 kez ise hatalı sonuç elde edeceğiz.

Önem düzeyi ve p değeri

Son olarak, hipotezlerin karşıtlaştırılmasında yaygın olarak kullanılan iki kavram olduğundan anlamlılık düzeyi ile p değeri arasındaki ilişkinin ne olduğunu göreceğiz.

P değeri olarak da adlandırılan p değeri , gözlenen farkın şans eseri olma olasılığını gösteren 0 ile 1 arasında bir değerdir. Yani p değeri bir sonucun önemini gösterir ve bir hipotezin doğru mu yanlış mı olduğunu belirlemek için kullanılır.

Dolayısıyla hipotez testinde p değeri anlamlılık seviyesinden büyükse sıfır hipotezi doğru kabul edilir. Öte yandan, p değeri anlamlılık seviyesinin altındaysa sıfır hipotezi reddedilir ve alternatif hipotez doğru kabul edilir.