Sas'ta eşleştirilmiş örnekler t testi nasıl gerçekleştirilir?


Eşleştirilmiş örnekler t-testi, bir örnekteki her gözlemin diğer örnekteki bir gözlemle ilişkilendirilebildiği durumlarda iki örneğin ortalamalarını karşılaştırmak için kullanılır.

Bu eğitimde SAS’ta eşleştirilmiş örnekler t testinin nasıl gerçekleştirileceği açıklanmaktadır.

Örnek: SAS’ta Eşleştirilmiş Örnekler t-testi

Bir profesörün belirli bir müfredatın sınav puanlarını etkileyip etkilemediğini belirlemek istediğini varsayalım. Bunu test etmek için ön teste tabi tutulacak 15 öğrenciyi rastgele seçiyor . Daha sonra her öğrencinin müfredatı bir ay boyunca kullanmasını ve ardından benzer zorlukta bir son test yapmasını sağlıyor.

15 öğrencinin her birinin test sonuçları aşağıda gösterilmiştir:

Ortalama ön test ve son test puanları arasındaki farkı karşılaştırmak için öğretmen eşleştirilmiş bir t testi örnekleri kullanabilir çünkü her öğrencinin ön test puanı, son test puanlarıyla ilişkilendirilebilir.

SAS’ta bu eşleştirilmiş örnekler t-testini gerçekleştirmek için aşağıdaki adımları izleyin:

1. Adım: Verileri oluşturun

Öncelikle SAS’ta veri kümesini oluşturmak için aşağıdaki kodu kullanalım:

 /*create dataset*/
datatest_scores ;
    input pre post;
    datalines ;
88 91
82 84
84 88
93 90
75 79
78 80
84 88
87 90
95 90
91 96
83 88
89 89
77 81
68 74
91 92
;
run ;

/*view dataset*/
proc print data =test_scores;

Adım 2: Eşleştirilmiş örnekler t-testini gerçekleştirin

Daha sonra, eşleştirilmiş örnekler t-testini gerçekleştirmek için proc ttest’i kullanabiliriz:

 /*perform paired samples t-test*/
proc ttest data =test_scores alpha = .05 ;
    paired pre*post;
run ; 

SAS'ta eşleştirilmiş örnekler t testi

Sonuçtan şunları görebiliriz:

  • Ön test ve son test puanları arasındaki ortalama fark: -2,3333
  • Ortalama fark için %95 güven aralığı: [-4,0165, -0,6502]

Ayrıca t-testi istatistiğini ve buna karşılık gelen iki kuyruklu p değerini de görebiliriz:

  • t-testi istatistiği: -2,97
  • p-değeri: 0,0101

Bu örnekte, eşleştirilmiş örnekler t-testi aşağıdaki boş ve alternatif hipotezleri kullanır:

  • H 0 : Ön test ve son test ortalamaları eşittir
  • H A : Ön test ve son test ortalamaları eşit değil

P değeri ( 0,0101 ) 0,05’ten küçük olduğundan sıfır hipotezini reddediyoruz.

Bu, öğrenciler için gerçek ortalama test puanının çalışma programına katılmadan önce ve sonra farklı olduğunu söyleyecek yeterli kanıtımız olduğu anlamına gelir.

Ek kaynaklar

Aşağıdaki eğitimlerde SAS’ta diğer yaygın istatistiksel testlerin nasıl gerçekleştirileceği açıklanmaktadır:

SAS’ta tek örnekli t testi nasıl yapılır?
SAS’ta iki örnekli t testi nasıl yapılır?
SAS’ta Wilcoxon imzalı sıralama testi nasıl gerçekleştirilir?

Yorum ekle

E-posta hesabınız yayımlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir