Sas'ta mann-whitney u testi nasıl yapılır?

Mann-Whitney U testi (bazen Wilcoxon sıralama toplamı testi olarak da adlandırılır), numune dağılımları normal dağılmadığında ve numune boyutları küçük olduğunda (n < 30) iki numune arasındaki farkları karşılaştırmak için kullanılır.

İki örnekli t testinin parametrik olmayan eşdeğeri olarak kabul edilir.

Bu eğitimde SAS’ta Mann-Whitney U testinin nasıl gerçekleştirileceği açıklanmaktadır.

Örnek: SAS’ta Mann-Whitney U testi

Araştırmacıların, yakıt işleminin bir arabanın ortalama mpg’sinde bir değişikliğe neden olup olmadığını bilmek istediklerini varsayalım. Bunu test etmek için, yakıt işlemeli 12 arabanın ve yakıt işlemesiz 12 arabanın mpg’sini ölçtükleri bir deney yürütüyorlar.

Sonuçlar aşağıda gösterilmektedir:

Örnek boyutları küçük olduğundan ve örnek dağılımlarının normal dağılmadığından şüphelendikleri için, iki grup arasında mpg’de istatistiksel olarak anlamlı bir fark olup olmadığını belirlemek için Mann-Whitney U testi yapmaya karar verirler.

SAS’ta Mann-Whitney U testi gerçekleştirmek için aşağıdaki adımları izleyin.

1. Adım: Veri kümesini oluşturun

Öncelikle SAS’ta veri kümesini oluşturmak için aşağıdaki kodu kullanacağız:

 /*create dataset*/
data mpg_data;
    input group $mpg;
    datalines ;
treated 24
treated 25
treated 21
treated 22
treated 23
treated 18
treated 17
treated 28
treated 24
treated 27
treated 21
treated 23
untreated 20
untreated 23
untreated 21
untreated 25
untreated 18
untreated 17
untreated 18
untreated 24
untreated 20
untreated 24
untreated 23
untreated 19
;
run ;

Adım 2: Mann Whitney U Testini yapın

Daha sonra Mann Whitney U testini gerçekleştirmek için proc npar1way’i kullanacağız:

 /*perform Mann Whitney U test*/
proc npar1way data =mpg_data wilcoxon ;
    classgroup ;
    var mpg;
run; 

Wilcoxon iki örnekli test tablosundan testin iki kuyruklu p değerinin 0,2114 olduğunu görüyoruz.

Mann Whitney U testinin aşağıdaki boş ve alternatif hipotezleri kullandığını unutmayın:

• H ₀ : İki popülasyon aynı medyana sahiptir.
• H _A : İki popülasyonun medyanları farklı.

Testin p değeri ( .2114 ) 0.05’ten küçük olmadığı için sıfır hipotezini reddedemiyoruz.

Bu, mpg’nin yakıt işlemi gören ve almayan arabalar arasında farklı olduğunu söyleyecek yeterli kanıtımız olmadığı anlamına gelir.

SAS ayrıca her grup için mpg değerlerinin dağılımını görselleştirmek için kutu grafikleri sağlar:

Grafikten, yakıt işlemi uygulanan arabaların daha yüksek mpg değerlerine sahip olma eğiliminde olduğunu görebiliriz ancak Mann Whitney U testi sonuçlarından, iki grup arasındaki farkların istatistiksel olarak anlamlı olmadığını biliyoruz.

Ek kaynaklar

Aşağıdaki eğitimlerde SAS’ta diğer yaygın istatistiksel testlerin nasıl gerçekleştirileceği açıklanmaktadır:

SAS’ta tek örnekli t testi nasıl yapılır?
SAS’ta iki örnekli t testi nasıl yapılır?
SAS’ta eşleştirilmiş örnekler t testi nasıl gerçekleştirilir?
SAS’ta Wilcoxon imzalı sıralama testi nasıl gerçekleştirilir?