Pandas dataframe'de aya göre gruplandırma (örnekle)

Bir pandas DataFrame’de satırları aya göre gruplamak için aşağıdaki temel sözdizimini kullanabilirsiniz:

 df. groupby (df. your_date_column . dt . month )[' values_column ']. sum ()

Bu özel formül, satırları tarih_sütununuzdaki tarihe göre gruplandırır ve DataFrame’deki değerler_sütununa ilişkin değerlerin toplamını hesaplar.

dt.month() işlevinin ayı pandalardaki tarih sütunundan çıkardığını unutmayın.

Aşağıdaki örnek, bu sözdiziminin pratikte nasıl kullanılacağını gösterir.

Örnek: Pandalar’da aya göre nasıl gruplandırılır

Diyelim ki bir şirketin farklı tarihlerde yaptığı satışları gösteren aşağıdaki panda DataFrame’imiz var:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' date ': pd.date_range (start=' 1/1/2020 ', freq=' W ', periods= 10 ),
                   ' sales ': [6, 8, 9, 11, 13, 8, 8, 15, 22, 9],
                   ' returns ': [0, 3, 2, 2, 1, 3, 2, 4, 1, 5]})

#view DataFrame
print (df)

        date sales returns
0 2020-01-05 6 0
1 2020-01-12 8 3
2 2020-01-19 9 2
3 2020-01-26 11 2
4 2020-02-02 13 1
5 2020-02-09 8 3
6 2020-02-16 8 2
7 2020-02-23 15 4
8 2020-03-01 22 1
9 2020-03-08 9 5

İlgili: Pandalarda Tarih Aralığı Nasıl Oluşturulur

Aya göre gruplandırılmış satışların toplamını hesaplamak için aşağıdaki sözdizimini kullanabiliriz:

 #calculate sum of sales grouped by month
df. groupby (df. date . dt . month )[' sales ']. sum ()

date
1 34
2 44
3 31
Name: sales, dtype: int64

Sonucun nasıl yorumlanacağı aşağıda açıklanmıştır:

• 1. ayda (Ocak) yapılan toplam satış 34 adet oldu.
• 2. ayda (Şubat) yapılan toplam satış ise 44 oldu.
• 3. ayda (Mart) yapılan toplam satış ise 31 adet oldu.

Aya göre gruplandırılmış maksimum satış değerlerini hesaplamak için benzer sözdizimini kullanabiliriz:

 #calculate max of sales grouped by month
df. groupby (df. date . dt . month )[' sales ']. max ()

date
1 11
2 15
3 22
Name: sales, dtype: int64

Bir tarih sütununun aylık değerine göre gruplandırmak istediğimiz herhangi bir değeri hesaplamak için benzer söz dizimini kullanabiliriz.

Not : Pandalarda GroupBy işleminin tam belgelerini burada bulabilirsiniz.

Ek kaynaklar

Aşağıdaki eğitimlerde pandalarda diğer yaygın işlemlerin nasıl gerçekleştirileceği açıklanmaktadır:

Pandalar: Grup başına kümülatif toplam nasıl hesaplanır?
Pandalar: benzersiz değerlerin gruba göre nasıl sayılacağı
Pandalar: gruba göre korelasyon nasıl hesaplanır