İstatistiksel hipotez

Bu makalede istatistiksel varsayımların ne olduğu açıklanmaktadır. Böylece istatistikteki hipotezlerin anlamını, istatistiksel hipotez örneklerini ve farklı istatistiksel hipotez türlerinin neler olduğunu bulacaksınız.

İstatistiksel hipotez nedir?

İstatistiksel hipotez, istatistiksel bir parametrenin değeri hakkında bir varsayımdır. Basitçe söylemek gerekirse, istatistiksel hipotezler bir popülasyonun özellikleri hakkında yapılan açıklamalardır. İstatistikte, bir hipotez testi yapılarak bir hipotez reddedilir veya kabul edilir.

Örneğin, “Yeni makinenin iyi yapılmış parçalarda %95 doğruluğa sahip olduğu” hipotezi istatistiksel bir hipotezdir çünkü bir popülasyon parametresinin değeri hakkında bir varsayımda bulunur, daha doğrusu, iyi yapılmış parçalar için popülasyonun oranının iyi olduğunu belirtir. yapılmış parçalar yapılmış parçalar istatistiksel bir varsayımdır. parçalar %95’e eşittir.

Genel olarak istatistiksel varsayımlar, bir popülasyon parametresinin değerinin beklenenden farklı olduğundan şüphelenildiğinde yapılır. İstatistiksel hipotez formüle edildikten sonra, söz konusu hipotezin reddedilmesi veya kabul edilmesi için istatistiksel bir çalışma gerçekleştirilir. Bunu nasıl yapacağımızı aşağıda göreceğiz.

İstatistiksel hipotez örnekleri

Artık istatistiksel hipotezin tanımını bildiğimize göre, kavramı tam olarak anlamak için birkaç istatistiksel hipotez örneğine bakalım.

1. Bir makinenin ürettiği parçaların ortalama uzunluğu 15 cm’dir.
2. Bir ilaç %90 etkilidir.
3. Ortalama şirket maaşının standart sapması yılda 15.000 dolardan fazladır.
4. A gübresi bitkilerin B gübresine göre daha yavaş büyümesine neden olur.
5. Yeni makine, önceki makineye göre günde ortalama 2 birim daha fazla üretim yapıyor.

İstatistiksel hipotez türleri

Temel olarak istatistiksel hipotezler iki türe ayrılabilir:

• Boş hipotez : Bir popülasyon parametresine ilişkin ilk hipotezin yanlış olduğunu savunan istatistiksel hipotezdir. Bu nedenle boş hipotez, reddetmek istediğimiz hipotezdir.
• Alternatif hipotez : Doğrulanması amaçlanan araştırmanın istatistiksel hipotezidir. Başka bir deyişle, alternatif hipotez araştırmacının ön hipotezidir ve bunun doğru olduğunu kanıtlamak amacıyla hipotez testi yapılacaktır.

Tipik olarak alternatif hipotez, sıfır hipotezinden önce formüle edilir, çünkü bir veri örneğinin istatistiksel analiziyle desteklenmesi amaçlanan hipotezdir. Sıfır hipotezi, alternatif hipotezin çelişmesiyle basitçe formüle edilir.

Hipotez testi

Hipotez testi veya hipotez testi olarak da adlandırılan hipotez testi , istatistiksel bir hipotezi reddetmek veya kabul etmek için kullanılan bir yöntemdir. Başka bir deyişle, bir popülasyonun istatistiksel parametresinin değeri hakkındaki bir hipotezin reddedilip kabul edilmeyeceğine karar vermek için bir hipotez testi kullanılır.

İki tür hipotez testi vardır:

• İki kuyruklu hipotez testi (veya iki kuyruklu hipotez testi) : Hipotez testinin alternatif hipotezi, popülasyon parametresinin belirli bir değerden “farklı” olduğunu belirtir.
• Tek kuyruklu hipotez testi (veya tek kuyruklu hipotez testi) : Hipotez testinin alternatif hipotezi, popülasyon parametresinin belirli bir değerden “büyük” (sağ kuyruk) veya “küçük” (sol kuyruk) olduğunu gösterir.

Hipotezin test edilmesinde, bir veri örneği analiz edilir ve elde edilen sonuçlara göre, önceden belirlenmiş bir popülasyon parametresine ilişkin istatistiksel bir hipotezin reddedilmesine veya kabul edilmesine karar verilir.