Hipotez türleri

Bu makalede farklı varsayım türlerinin neler olduğu açıklanmaktadır. Böylece kaç çeşit hipotez olduğunu, her bir hipotez türünün açıklamasını ve tüm hipotez türlerinin örneklerini öğreneceksiniz.

Hipotez türleri nelerdir?

Hipotez türleri şunlardır:

• Tanımlayıcı hipotez : Çalışma değişkenleri arasındaki ilişkiyi açıklayan bir hipotez türü.
• Korelasyon hipotezi : Çalışma değişkenleri arasındaki korelasyonun derecesini gösteren bir hipotez türü.
• Nedensel hipotez : Sebep-sonuç ilişkisi kuran bir hipotez türüdür.
• İstatistiksel hipotez : İstatistiksel bir parametrenin değerini varsayan hipotez türü.

Her hipotez türü aşağıda ayrıntılı olarak açıklanmaktadır.

Tanımlayıcı hipotez

Tanımlayıcı hipotezler, incelenen değişkenler arasındaki ilişkiyi tanımlayan ancak nedenlerini açıklamayan bir hipotez türüdür.

Örneğin, “Fast food tüketimi önceki yıla göre %15 arttı” hipotezi, sadece bir olguyu tanımladığı için tanımlayıcı bir hipotezdir.

Başka bir deyişle, tanımlayıcı hipotezler, incelenen popülasyonun bir özelliğini vurgulamakla sınırlı olan ancak bu özelliğin nedenini belirtmeyen ifadelerdir. Betimsel çalışmalarda tanımlayıcı hipotezler kullanılır.

Korelasyon hipotezi

Korelasyon hipotezleri, iki veya daha fazla değişken arasındaki ilişkiyi belirten ancak hangi değişkenin diğerinin nedeni olduğunu göstermeyen hipotezlerdir. Başka bir deyişle, korelasyonel bir hipotez basitçe iki veya daha fazla değişkenin ilişkili olduğunu belirtir.

Örneğin, “Matematik puanı ne kadar yüksek olursa, istatistik puanı da o kadar yüksek olur” hipotezi korelasyonel bir hipotezdir çünkü matematik puanı ile istatistik puanının ilişkili olduğunu belirtir ancak sebebinin ne olduğunu belirtmez. ve sonuç nedir?

Dolayısıyla korelasyonel bir hipotezde, nedensel bir ilişki ifade edilmediğinden değişkenlerin yerleştirildiği sıra önemli değildir.

Korelasyon hipotezleri üç alt türe ayrılabilir:

• Pozitif korelasyonel hipotezler : Bir değişken arttığında diğer değişken de artar.
• Negatif korelasyonel varsayımlar : Bir değişken azaldığında diğer değişken de azalır.
• Karışık korelasyonel hipotezler : Bir değişken arttığında diğer değişken azalır.

Nedensel hipotez

Nedensel hipotezler veya nedensel hipotezler , iki veya daha fazla değişken arasında nedensel bir ilişki öneren bir hipotez türüdür. Başka bir deyişle, nedensel bir hipotez, iki veya daha fazla değişken arasındaki neden-sonuç ilişkisini açıklamaya çalışır.

Örneğin, “ _CO2 emisyonu Dünya’nın sıcaklığının artmasına neden olur” hipotezi nedensel bir hipotezdir (veya nedensellik hipotezi), çünkü bir nedeni ve onun sonucunu gösteren bir hipotezdir.

Dolayısıyla nedensel hipotezler sadece değişkenler arasındaki ilişkiyi göstermekle kalmaz, aynı zamanda değişkenlerden hangisinin neden, hangisinin sonuç olduğunu da gösterir.

Nedensel hipotezlerin iki alt türü vardır:

• İki değişkenli nedensel hipotezler : Bu tür nedensel hipotezlerde yalnızca iki değişken söz konusudur; bunlardan biri neden, diğeri sonuçtur.
• Çok değişkenli nedensel hipotezler : Bu tür nedensel hipotezlerde, ikiden fazla değişken katılır, böylece bir değişken iki veya daha fazla değişkende bir değişikliğe neden olur veya bunun tersine, iki veya daha fazla değişkenin modifikasyonu, belirli bir değişkenin değerini değiştirir.

İstatistiksel hipotez

İstatistiksel hipotez, istatistiksel bir parametrenin değeri hakkında bir varsayımdır. Basitçe söylemek gerekirse, istatistiksel hipotezler bir popülasyonun özellikleri hakkında yapılan açıklamalardır. İstatistikte, bir hipotez testi yapılarak bir hipotez reddedilir veya kabul edilir.

Örneğin, “Bir makine tarafından üretilen parçaların ortalama uzunluğu 12 cm’dir” hipotezi istatistiksel bir hipotezdir çünkü bir popülasyon parametresinin değeri hakkında bir varsayımda bulunur, özellikle de popülasyonun ortalama uzunluğunu belirtir. Parçalar 12 cm ölçülerindedir.

Genel olarak istatistiksel varsayımlar, bir popülasyon parametresinin değerinin beklenenden farklı olduğundan şüphelenildiğinde yapılır. İstatistiksel hipotez formüle edildikten sonra, söz konusu hipotezin reddedilmesi veya kabul edilmesi için istatistiksel bir çalışma gerçekleştirilir.

İstatistiksel hipotezler iki türe ayrılır:

• Boş hipotez : Bu, bir popülasyon parametresine ilişkin ilk hipotezimizin yanlış olduğunu savunan istatistiksel hipotezdir. Bu nedenle boş hipotez, reddetmek istediğimiz hipotezdir.
• Alternatif hipotez : Doğrulanması amaçlanan araştırmanın istatistiksel hipotezidir. Yani alternatif hipotez araştırmacının ön hipotezidir ve bunun doğru olduğunu kanıtlamaya çalışmak için hipotez testini gerçekleştirecektir.