Eğitimde i̇statistiğin önemi (örneklerle)

İstatistik alanı verilerin toplanması, analizi, yorumlanması ve sunumuyla ilgilidir.

Eğitim bağlamında istatistikler aşağıdaki nedenlerden dolayı önemlidir:

Sebep 1 : İstatistikler, eğitimcilerin tanımlayıcı istatistikler kullanarak öğrenci performansını anlamalarına olanak tanır.

Sebep 2 : İstatistikler, öğretmenlerin veri görselleştirmelerini kullanarak öğrenci performansındaki eğilimleri tespit etmesine olanak tanır.

Sebep 3 : İstatistikler, eğitimcilerin hipotez testi kullanarak farklı öğretim yöntemlerini karşılaştırmasına olanak tanır.

Bu makalenin geri kalanında bu nedenlerin her birini açıklayacağız.

Sebep 1: Tanımlayıcı istatistikleri kullanarak öğrenci performansını anlayın

Tanımlayıcı istatistikler verileri tanımlamak için kullanılır.

Eğitim bağlamında bir öğretmen, sınıfındaki öğrenciler için aşağıdaki tanımlayıcı istatistikleri hesaplayabilir:

• Belirli bir sınavdaki ortalama puan.
• Belirli bir sınavdaki puanların standart sapması.
• Belirli bir sınavdaki puan aralığı.
• Belirli bir sınavı geçen öğrencilerin yüzdesi.
• Belirli bir sınavdaki sonuçların yüzde 90’ı.

Bu ölçümler sayesinde öğretmen, sınıfındaki öğrencilerin belirli bir sınavdaki sonuçlarını daha iyi anlayabilir.

Daha sonra, sınavı çok az sayıda öğrenci geçerse öğretim yöntemini değiştirip değiştirmeyeceğine veya sınav sonuçları kötü olan öğrencilere ek ders fırsatları sunup sunmayacağına karar verebilir.

Not : Bu tür tanımlayıcı istatistikler eğitimin her düzeyinde kullanılmaktadır. Örneğin bir müdür, tüm okuldaki öğrencilerin test puanlarını izlemek için tanımlayıcı istatistikleri kullanabilir. Eyalet eğitim bakanlığı da tüm eyaletteki öğrencilerin sınav puanlarını izlemek için tanımlayıcı istatistikler kullanabilir.

Sebep 2: Veri Görselleştirmeyi Kullanarak Trendleri Belirleyin

Eğitimde istatistiği kullanmanın bir diğer yaygın yolu da çizgi grafikler, histogramlar, kutu grafikleri, pasta grafikleri ve diğer grafikler gibi verileri görselleştirmektir.

Bu tür grafikler genellikle eğitimcilerin sınıf performansı ve bireysel öğrenci performansındaki eğilimleri tespit etmelerine yardımcı olmak için kullanılır.

Örneğin, bir öğretmenin yıl boyunca ortalama sınav puanını görselleştirmek için aşağıdaki çubuk grafiği oluşturduğunu varsayalım:

Öğretmen sadece bu çubuk grafiğe bakarak sınıfındaki öğrencilerin ortalama test puanının yıl içinde yavaş yavaş azaldığını görebilecek.

Bu, öğretmenin öğretim yöntemlerini geliştirmesine veya belki de öğrencilerine kendi öğretim yöntemleri hakkında fikirlerini sormak için bir anket vermesine vb. olanak sağlayabilir.

Sebep 3: Hipotez testi kullanarak öğretim yöntemlerini karşılaştırın

İstatistik eğitimde hipotez testi şeklinde de kullanılır.

Bunlar eğitimcilerin farklı öğretim yöntemleri arasında istatistiksel anlamlılık olup olmadığını belirlemek için kullanabileceği testlerdir.

Örneğin, bir öğretmenin belirli bir müfredatın sınav puanlarını etkileyip etkilemediğini belirlemek istediğini varsayalım. Bunu test etmek için ön teste tabi tutulacak 15 öğrenciyi rastgele seçiyor . Daha sonra her öğrencinin müfredatı bir ay boyunca kullanmasını ve ardından benzer zorlukta bir son test yapmasını sağlıyor.

15 öğrencinin her birinin test sonuçları aşağıda gösterilmiştir:

Ön test ve son test ortalama puanları arasındaki farkı karşılaştırmak için öğretmen eşleştirilmiş t testi örnekleri kullanabilir çünkü her öğrencinin ön test puanı, son test puanlarıyla ilişkilendirilebilir.

Profesörün bu eşleştirilmiş örnek t-testini gerçekleştirmek için istatistiksel yazılım kullandığını ve aşağıdaki sonuçları aldığını varsayalım:

• t-testi istatistiği: -2,97
• p-değeri: 0,0101

Bu örnekte, eşleştirilmiş örnekler t-testi aşağıdaki boş ve alternatif hipotezleri kullanır:

• H ₀ : Ön test ve son test ortalamaları eşittir
• H _A : Ön test ve son test ortalamaları eşit değil

P değeri ( 0,0101 ) 0,05’ten küçük olduğundan sıfır hipotezini reddediyoruz.

Bu, öğrencilerin ortalama test puanının çalışma programına katılmadan önce ve sonra farklı olduğunu söyleyecek yeterli kanıtımız olduğu anlamına gelir.

Not : Bu, eğitimde kullanılan hipotez testlerinin yalnızca bir örneğidir. Diğer yaygın testler arasında tek örnekli t testi , iki örnekli t testi , tek yönlü ANOVA ve iki yönlü ANOVA bulunur.

Ek kaynaklar

Aşağıdaki makaleler istatistiğin diğer alanlardaki önemini açıklamaktadır:

İşletmelerde istatistiğin önemi
Ekonomide istatistiğin önemi
Sağlıkta istatistiğin önemi