İktisatta istatistiğin önemi (örneklerle)

İstatistik alanı verilerin toplanması, analizi, yorumlanması ve sunumuyla ilgilidir.

Ekonomi alanında istatistikler aşağıdaki nedenlerden dolayı önemlidir:

Sebep 1 : İstatistikler, ekonomistlerin tanımlayıcı istatistikler kullanarak ekonominin durumunu anlamalarına olanak tanır.

Sebep 2 : İstatistikler, ekonomistlerin veri görselleştirmelerini kullanarak ekonomideki eğilimleri tespit etmelerine olanak tanır.

Sebep 3 : İstatistikler, ekonomistlerin regresyon modellerini kullanarak değişkenler arasındaki ilişkiyi ölçmelerine olanak tanır.

Sebep 4 : İstatistikler, ekonomistlerin ekonomideki eğilimleri tahmin etmelerine olanak tanır.

Bu makalenin geri kalanında bu nedenlerin her birini açıklayacağız.

Sebep 1: Tanımlayıcı istatistikleri kullanarak ekonomiyi anlayın

Tanımlayıcı istatistikler verileri tanımlamak için kullanılır.

Ekonomistler genellikle belirli bir bölge için aşağıdaki tanımlayıcı istatistikleri hesaplar:

• Hane halkı ortalama geliri.
• Hane gelirinin standart sapması.
• Gayri safi yurt içi hasılanın toplamı.
• Toplam yeni işlerdeki yüzde değişim.

Bu ölçümler sayesinde ekonomistler belirli bir bölgedeki ekonominin durumunu daha iyi anlayabilirler.

Daha sonra bu ölçümleri politikacıları veya yasa koyucuları ekonominin sağlıklı kalmasını ve büyümesini sağlamak için kullanılacak en iyi yöntemler konusunda bilgilendirmek için kullanabilirler.

Not : Bu tür tanımlayıcı istatistikler ekonominin her düzeyinde kullanılmaktadır. Örneğin, ulusal düzeyde, eyalet düzeyinde, şehir düzeyinde, ilçe düzeyinde vb. ekonomistler. hepsi kendi bölgelerindeki ekonominin durumunu daha iyi anlamak için tanımlayıcı istatistiklerden yararlanıyor.

Sebep 2: Veri Görselleştirmeyi Kullanarak Trendleri Belirleyin

Ekonomide istatistiği kullanmanın bir başka yaygın yolu da çizgi grafikler, histogramlar, kutu grafikleri, pasta grafikleri ve diğer grafikler gibi verileri görselleştirmektir.

Bu tür grafikler genellikle ekonomistlerin, ekonominin iyileşip iyileşmediğini belirlemelerine yardımcı olabilecek eğilimleri tespit etmelerine yardımcı olmak için kullanılır.

Örneğin, bir ekonomistin belirli bir şehirdeki genel işsizlik oranını yıllara göre gösteren aşağıdaki çizgi grafiğini oluşturduğunu varsayalım:

Ekonomist sadece bu çubuk grafiğe bakarak işsizlik oranının zaman içinde azaldığını görebilecek; bu da ekonominin güçlü olduğunun ve giderek daha fazla vatandaşın iş bulduğunun bir işareti.

Sebep 3: Regresyon modellerini kullanarak değişkenler arasındaki ilişkiyi ölçmek

İstatistik ekonomide regresyon modelleri şeklinde de kullanılmaktadır.

Bunlar, ekonomistlerin bir veya daha fazla öngörücü değişken ile bir yanıt değişkeni arasındaki ilişkiyi ölçmesine olanak tanıyan modellerdir.

Örneğin bir iktisatçı belirli bir şehirdeki toplam eğitim yılı, haftalık çalışma saatleri ve hane geliri verilerine erişebilir.

Daha sonra aşağıdaki çoklu doğrusal regresyon modelini oluşturabilirler:

Gelir = 35.870,22 + 1.500,24 (eğitim yılı) + 400,34 (haftada çalışılan saat)

Bu modeldeki regresyon katsayılarının nasıl yorumlanacağı aşağıda açıklanmıştır:

• Her ek eğitim yılı için, toplam hane geliri ortalama 1.500,24 $ artmaktadır (çalışma saatlerinin sabit kaldığı varsayılarak).
• Haftada çalışarak geçirilen her ilave saat için, toplam hane geliri ortalama 400,34 $ artıyor (eğitim yılının sabit kaldığı varsayılarak).

Bu modeli kullanan ekonomist, eğitim seviyesindeki ve toplam çalışma saatindeki artışın daha yüksek hane geliri ile ilişkili olduğunu hızlı bir şekilde anlayabilir.

Ayrıca ek eğitimin ve ek çalışma saatlerinin hane gelirini nasıl etkilediğini tam olarak ölçebilirler.

Sebep 4: Ekonomideki eğilimleri tahmin etmek

İstatistik aynı zamanda ekonomide eğilim tahmini şeklinde de kullanılır.

Örneğin, bir ekonomist belirli bir ülkedeki malların toplam satışına (milyon cinsinden) ilişkin verileri toplayabilir ve ardından gelecekteki satışlara ilişkin bir tahmin oluşturabilir:

Bu tahminlerle ekonomist, ekonominin gelecek aylarda ve yıllarda nasıl davranacağını (belirli bir güvenle ) tahmin edebilir.

Ek kaynaklar

Aşağıdaki makaleler istatistiğin diğer alanlardaki önemini açıklamaktadır:

İstatistikler neden önemlidir? (İstatistiğin önemli olmasının 10 nedeni!)
İşletmelerde istatistiğin önemi
Muhasebede istatistiğin önemi
Eğitimde istatistiğin önemi
Sağlıkta istatistiğin önemi