Excel'de logest fonksiyonu nasıl kullanılır (örnekle)

Verilerinize uyan üstel eğrinin formülünü hesaplamak için Excel’deki LOT işlevini kullanabilirsiniz.

Eğrinin denklemi aşağıdaki formu alacaktır:

y = b* ^mx

Bu işlev aşağıdaki temel sözdizimini kullanır:

 = LOGEST ( known_y's, [known_x's], [const], [stats] )

Altın:

• bilinen_y’ler : bilinen y değerlerinden oluşan bir dizi
• bilinen_x’ler : bilinen x değerlerinden oluşan bir dizi
• const : İsteğe bağlı argüman. TRUE ise sabit b normal şekilde işlenir. YANLIŞ ise, b sabiti 1’e ayarlanır.
• istatistikler : İsteğe bağlı argüman. DOĞRU ise ek regresyon istatistikleri döndürülür. YANLIŞ ise ek regresyon istatistikleri döndürülmez.

Aşağıdaki adım adım örnek, bu işlevin pratikte nasıl kullanılacağını gösterir.

1. Adım: Verileri girin

Öncelikle aşağıdaki veri setini Excel’e girelim:

2. Adım: Verileri görselleştirin

Daha sonra, verilerin gerçekten üstel bir eğri izlediğini doğrulamak için x ve y’nin hızlı bir dağılım grafiğini oluşturalım:

Verilerin gerçekten de üstel bir eğri izlediğini görebiliriz.

Adım 3: Üstel eğrinin formülünü bulmak için LOGEST’i kullanın

Daha sonra üstel eğri formülünü hesaplamak için herhangi bir hücreye aşağıdaki formülü yazabiliriz:

 =LOGEST( B2:B11 , A2:A11 )

Aşağıdaki ekran görüntüsü bu formülün pratikte nasıl kullanılacağını göstermektedir:

Çıkışın ilk değeri m değerini, ikinci değeri ise b değerini temsil eder:

y = b* ^mx

Bu üstel eğri formülünü şu şekilde yazabiliriz:

y = 1,909483 * ^1,489702x

Daha sonra bu formülü kullanarak x’in değerine bağlı olarak y’nin değerlerini tahmin edebiliriz.

Örneğin, xa’nın değeri 8 ise y’nin değerinin 46,31 olacağını tahmin ederiz:

y = 1,909483 * 1,489702 ⁸ = 46,31

4. Adım (İsteğe Bağlı): Ek regresyon istatistiklerini görüntüleyin

Uygun regresyon denklemi için ek regresyon istatistiklerini görüntülemek üzere LOGEST işlevindeki istatistik bağımsız değişkeninin değerini TRUE’ya eşitleyebiliriz:

Sonuçtaki her bir değerin nasıl yorumlanacağı aşağıda açıklanmıştır:

• M’nin standart hatası 0,02206’dır .
• b’nin standart hatası 0,136879’dur .
• Modelin R ^2’si .97608’dir .
• Y’nin standart hatası 0,200371’dir .
• F istatistiği 326.4436’dır .
• Serbestlik derecesi 8’dir .
• Karelerin regresyon toplamı 13,10617’dir .
• Kalan kareler toplamı 0,321187’dir .

Genel olarak, bu ek istatistiklerde en çok ilgi duyulan ölçü, yordayıcı değişken tarafından açıklanabilen yanıt değişkenindeki varyansın oranını temsil eden ^R2 değeridir.

^R2’nin değeri 0 ila 1 arasında değişebilir.

Bu özel modelin ^R2’si 1’e yakın olduğundan, bu bize yordayıcı değişken x’in yanıt değişkeni y’nin değerini iyi tahmin ettiğini söyler.

İlgili: İyi bir R-kare değeri nedir?

Ek kaynaklar

Aşağıdaki eğitimlerde Excel’de diğer yaygın işlemlerin nasıl gerçekleştirileceği açıklanmaktadır:

Excel’de DEVSQ nasıl kullanılır?
SUMSQ Excel’de nasıl kullanılır?
Excel’de doğrusal olmayan regresyon nasıl gerçekleştirilir