Pandalar'da bir dizeden sayı nasıl çıkarılır

Pandalarda bir dizeden sayıları çıkarmak için aşağıdaki temel sözdizimini kullanabilirsiniz:

 df[' my_column ']. str . extract (' (\d+) ')

Bu özel sözdizimi, her dizedeki sayıları pandas DataFrame’de my_column adlı bir sütuna çıkaracaktır.

Not : Normal bir ifade kullanıldığında, \d “herhangi bir rakamı” temsil eder ve + ise “bir veya daha fazla” anlamına gelir.

Aşağıdaki örnekte bu fonksiyonun pratikte nasıl kullanılacağı gösterilmektedir.

Örnek: sayıyı Pandas’taki bir dizeden çıkarın

Çeşitli ürünlerin satışıyla ilgili bilgileri içeren aşağıdaki pandalar DataFrame’e sahip olduğumuzu varsayalım:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' product ': ['A33', 'B34', 'A22', 'A50', 'C200', 'D7', 'A9', 'A13'],
                   ' sales ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28]})

#view DataFrame
print (df)

  product sales
0 A33 18
1 B34 22
2 A22 19
3 A50 14
4 C200 14
5 D7 11
6 A9 20
7 A13 28

Her dizenin numarasını ürün sütunundan çıkarmak istediğimizi varsayalım.

Bunu yapmak için aşağıdaki sözdizimini kullanabiliriz:

 #extract numbers from strings in 'product' column
df[' product ']. str . extract (' (\d+) ')

	0
0 33
1 34
2 22
3 50
4,200
5 7
6 9
7 13

Sonuç, yalnızca Ürün sütununun her satırındaki sayıları içeren bir DataFrame’dir.

Örneğin:

• Formül, ilk satırdaki A33 dizesinden 33’ü çıkarır.
• Formül, ilk satırdaki B34 dizesinden 34’ü çıkarır.
• Formül, ilk satırdaki A22 dizesinden 22’yi çıkarır.

Ve benzeri.

İsterseniz bu sayısal değerleri DataFrame’in yeni bir sütununda da saklayabilirsiniz:

 #extract numbers from strings in 'product' column and store them in new column
df[' product_numbers '] = df[' product ']. str . extract (' (\d+) ')

#view updated DataFrame
print (df)

  product sales product_numbers
0 A33 18 33
1 B34 22 34
2 A22 19 22
3 A50 14 50
4 C200 14,200
5 D7 11 7
6 A9 20 9
7 A13 28 13

Product_numbers adlı yeni sütun, yalnızca ürün sütunundaki her dizeye ilişkin sayıları içerir.

Ek kaynaklar

Aşağıdaki eğitimlerde pandalarda diğer yaygın işlemlerin nasıl gerçekleştirileceği açıklanmaktadır:

Pandalar: DataFrame’i dize sütununa göre sıralama
Pandalar: Belirli karakterler dizelerden nasıl kaldırılır
Pandalar: DataFrame’in tüm sütunlarında bir dize arayın