Makine öğrenimi eğitimleri

Bu sayfa Statorialsde mevcut olan tüm makine öğrenimi eğitimlerini listeler.

Makine Öğrenimine Giriş
Denetimli veya denetimsiz öğrenme
Regresyon ve sınıflandırma algoritmaları
Önyargı-varyans değişimi

Doğrusal regresyon
Basit doğrusal regresyon ( R , Python )
Çoklu doğrusal regresyon ( R , Python )

sınıflandırma
Lojistik regresyon (R, Python )
Doğrusal diskriminant analizi ( R , Python )
İkinci dereceden diskriminant analizi ( R , Python )

Model yeterliliği nasıl değerlendirilir?
Aşırı uyum nedir?
Birini Dışarıda Bırakma Çapraz Doğrulama ( R , Python )
K-Katlama çapraz doğrulama ( R , Python )

Model seçimi
En iyi alt küme seçimi
Adım adım seçim ( R )

Düzenleme
Ridge Regresyon ( R , Python )
Kement Regresyon ( R , Python )

Boyutsal küçültme
Temel bileşen regresyonu (R , Python )
Kısmi en küçük kareler ( R , Python )

Gelişmiş regresyon modelleri
Polinom regresyonu ( R , Python )
Çok değişkenli uyarlanabilir regresyon eğrileri ( R , Python)

Ağaç tabanlı yöntemler
Sınıflandırma ve regresyon ağaçları ( R )
Torbalama ( R )
Rastgele ormanlar ( R )
Arttırma ( R )

Denetimsiz öğrenme
R’de temel bileşen analizi
K-R’de Kümeleme Anlamına Gelir
R’de kümelenen K-Medoidler