Kriter değişkeni nedir? (açıklama + örnekler)

Kriter değişkeni, bağımlı değişkenin veya yanıt değişkeninin başka bir adıdır. İstatistiksel analizde tahmin edilen değişkendir.

Açıklayıcı değişkenlerin yordayıcı değişkenler veya bağımsız değişkenler gibi farklı adları olması gibi, bir yanıt değişkeninin de bağımlı değişken veya ölçüt değişkeni gibi değiştirilebilir adları vardır.

Kriter değişkenlerine bazı örnekler nelerdir?

Aşağıdaki senaryolar, birkaç farklı bağlamdaki kriter değişkenlerinin örneklerini göstermektedir.

Örnek 1: Basit doğrusal regresyon

Basit doğrusal regresyon, iki değişken (x ve y) arasındaki ilişkiyi anlamak için kullandığımız istatistiksel bir yöntemdir. Bir değişken olan x, yordayıcı değişken olarak bilinir. Diğer değişken, y, kriter değişkeni veya yanıt değişkeni olarak bilinir.

Basit doğrusal regresyonda, yordayıcı değişken ile kriter değişken arasındaki ilişkiyi tanımlayan bir “en iyi uyum çizgisi” bulunur.

Örneğin, yordayıcı değişken olarak çalışılan saatleri ve kriter değişken olarak test puanını kullanarak bir veri setine basit bir doğrusal regresyon modeli uydurabiliriz. Bu durumda, kriter değişkeni test puanımızın değerini tahmin etmeye çalışmak için basit doğrusal regresyon kullanırız.

Veya başka bir örnek olarak, bir grup insanın boyutunun değerini tahmin etmek için ağırlığı kullanarak basit bir doğrusal regresyon modelini bir veri kümesine sığdırabiliriz. Bu durumda kriter değişkenimiz yüksekliktir çünkü tahmin etmek istediğimiz değer budur.

Boy ve kilo değerlerini dağılım grafiğine çizersek, yükseklik kriter değişkeni y ekseninde olacaktır:

Genel olarak, bir dağılım grafiği oluşturduğumuzda kriter değişkeni y ekseni boyunca, tahmin değişkeni ise x ekseni boyunca olacaktır.

Örnek 2: Çoklu doğrusal regresyon

Çoklu doğrusal regresyon , bir kriter değişkeninin değerini tahmin etmek için birden fazla öngörücü değişken kullanmamız dışında basit doğrusal regresyona benzer.

Örneğin, kriter değişkeninin test puanı değerini tahmin etmek için , testten önceki gece çalışılan saat ve uyku süresi gibi yordayıcı değişkenleri kullanabiliriz. Bu durumda kriter değişkenimiz bu analizde tahmin edilen değişkendir.

Örnek 3: ANOVA

ANOVA (varyans analizi), üç veya daha fazla bağımsız grubun ortalamaları arasında istatistiksel olarak anlamlı bir fark olup olmadığını belirlemek için kullandığımız istatistiksel bir tekniktir.

Örneğin, üç farklı egzersiz programının kilo kaybı üzerinde farklı etkileri olup olmadığını belirlemek isteyebiliriz. İncelediğimiz yordayıcı değişken egzersiz programıdır ve üç düzeyi vardır.

Kriter değişkeni pound cinsinden ölçülen kilo kaybıdır . Üç programdan kaynaklanan kilo kaybı arasında istatistiksel olarak anlamlı bir fark olup olmadığını belirlemek için tek yönlü bir ANOVA gerçekleştirebiliriz .

Bu durumda kilo verme kriteri değişkeninin değerinin üç egzersiz programı arasında farklılık gösterip göstermediğini anlamak istiyoruz.

Bunun yerine egzersiz programını ve gecelik ortalama uyku saatini analiz ediyor olsaydık, iki faktörün kilo kaybını nasıl etkilediğini görmek istediğimiz için iki yönlü bir ANOVA gerçekleştirirdik.

Ancak yine de kriter değişkenimiz kilo kaybı olmaya devam ediyor çünkü bu değişkenin değerinin farklı egzersiz ve uyku düzeyleri arasında nasıl değiştiğiyle ilgileniyoruz.

İlave Okuma: Kriter Geçerliliğinin Basit Bir Açıklaması