Stata'da eşleştirilmiş örnekler t testi nasıl yapılır?

Eşleştirilmiş örnekler t-testi, bir örnekteki her gözlemin diğer örnekteki bir gözlemle ilişkilendirilebildiği durumlarda iki örneğin ortalamalarını karşılaştırmak için kullanılır.

Bu eğitimde Stata’da eşleştirilmiş örnekler t testinin nasıl gerçekleştirileceği açıklanmaktadır.

Örnek: Stata’da eşleştirilmiş örnekler t testi

Araştırmacılar, yeni bir yakıt işleminin belirli bir arabanın ortalama mpg’sinde bir değişikliğe neden olup olmadığını bilmek istiyor. Bunu test etmek için, yakıt arıtmalı ve yakıtsız 12 arabanın mpg’sini ölçtükleri bir deney yürütüyorlar.

Her araba tedaviyi aldığından, yakıt tedavisiyle ve yakıt tedavisi olmadan ortalama mpg’de bir fark olup olmadığını belirlemek için her arabanın kendisiyle eşleştirildiği eşleştirilmiş bir t-testi gerçekleştirebiliriz .

Stata’da eşleştirilmiş t testi gerçekleştirmek için aşağıdaki adımları tamamlayın.

Adım 1: Verileri yükleyin.

İlk olarak, komut kutusuna https://www.stata-press.com/data/r13/fuel komutunu yazıp Enter’a tıklayarak verileri yükleyin.

Adım 2: Ham verileri görüntüleyin.

Eşleştirilmiş t testi yapmadan önce ham verilere bakalım. Üst menü çubuğundan Veri > Veri Düzenleyici > Veri Düzenleyici (Gözat) seçeneğine gidin. İlk sütun, mpg1 , yakıt işlemi olmayan ilk arabanın mpg’sini görüntülerken, ikinci sütun mpg2 , yakıt işlemi olan ilk arabanın mpg’sini görüntüler.

Adım 3: Eşleştirilmiş bir t testi gerçekleştirin.

Üst menü çubuğundan İstatistikler > Özetler, Tablolar ve Testler > Klasik Hipotez Testleri > t-Test (ortalamaların karşılaştırılması testi) seçeneğine gidin.

Eşleştirilmiş’i seçin. İlk değişken için mpg1’i seçin. İkinci değişken için mpg2’yi seçin. Güven Düzeyi için istediğiniz düzeyi seçin. 95 değeri 0,05 anlamlılık düzeyine karşılık gelir. Bunu 95’te bırakacağız. Son olarak Tamam’a tıklayın.

Eşleştirilmiş t-testi sonuçları görüntülenecektir:

Her grup için aşağıdaki bilgileri alıyoruz:

Obs: Gözlem sayısı. Her grupta 12 gözlem bulunmaktadır.

Ortalama: Ortalama mpg. 0. grupta ortalama 21. Grup 1’de ortalama 22.75.

Standart. Err: σ / √ n olarak hesaplanan standart hata

Standart. Dev: mpg’nin standart sapması.

%95 Güven. Aralık: mpg cinsinden gerçek nüfus ortalaması için %95 güven aralığı.

t: eşleştirilmiş t testinin test istatistiği.

Serbestlik derecesi: Test için kullanılacak serbestlik derecesi şu şekilde hesaplanır: #pairs-1 = 12-1 = 11.

Üç farklı iki örnekli t testinin p değerleri sonuçların alt kısmında gösterilmektedir. Ortalama mpg’nin iki grup arasında farklı olup olmadığını anlamak istediğimiz için, p değeri 0,0463 olan ara testin (alternatif hipotezin Ha:diff !=0 olduğu) sonuçlarına bakacağız. .

Bu değer bizim anlamlılık seviyemiz olan 0,05’in altında olduğundan sıfır hipotezini reddediyoruz. Gerçek ortalama mpg’nin iki grup arasında farklı olduğunu söyleyecek yeterli kanıtımız var.

Adım 5: Sonuçları rapor edin.

Son olarak eşleştirilmiş t testimizin sonuçlarını rapor edeceğiz. İşte bunun nasıl yapılacağına dair bir örnek:

Yeni bir yakıt uygulamasının galon başına ortalama kilometrede bir fark yaratıp yaratmadığını belirlemek için 12 araba üzerinde eşleştirilmiş bir t-testi yapıldı.

Sonuçlar ortalama mpg’nin istatistiksel olarak anlamlı olduğunu gösterdi   iki grup arasında (t = -2,2444 ile df=11, p = 0,0463) 0,05 anlamlılık düzeyinde farklılık vardır.

Nüfus ortalamaları arasındaki gerçek fark için %95’lik bir güven aralığı (-3,466, -0,034) aralığını ortaya çıkardı.

Bu sonuçlara dayanarak, yeni yakıt uygulaması otomobiller için istatistiksel olarak önemli ölçüde daha yüksek mpg değerlerine yol açıyor.