Excel'de veriler nasıl normalleştirilir

Bir dizi veri değerini “normalleştirmek”, değerleri tüm değerlerin ortalaması 0 ve standart sapma 1 olacak şekilde ölçeklendirmek anlamına gelir.

Bu eğitimde Excel’deki verilerin nasıl normalleştirileceği açıklanmaktadır.

Örnek: Excel’deki veriler nasıl normalleştirilir?

Excel’de aşağıdaki veri kümesine sahip olduğumuzu varsayalım:

Bu veri değerleri kümesini normalleştirmek için aşağıdaki adımları tamamlayın.

Adım 1: Ortalamayı bulun.

Öncelikle veri setinin ortalamasını bulmak için =AVERAGE(değer aralığı) fonksiyonunu kullanacağız.

Adım 2: Standart sapmayı bulun.

Daha sonra veri kümesinin standart sapmasını bulmak için =STDEV (değer aralığı) fonksiyonunu kullanacağız.

Adım 3: Değerleri normalleştirin.

Son olarak veri setindeki değerlerin her birini normalleştirmek için STANDARDIZE(x, Mean, standard_dev) fonksiyonunu kullanacağız.

NOT:

STANDARTLAŞTIRMA işlevi belirli bir veri değerini normalleştirmek için aşağıdaki formülü kullanır:

Normalleştirilmiş değer = (x – x ) / s

Altın:

• x = veri değeri
• x = veri kümesinin ortalaması
• s = veri kümesinin standart sapması

Aşağıdaki resimde veri kümesindeki ilk değeri normalleştirmek için kullanılan formül gösterilmektedir:

B2 hücresindeki ilk değeri normalleştirdikten sonra, küçük bir + görünene kadar B2 hücresinin sağ alt köşesinin üzerinde gezinebiliriz. Formülü kalan hücrelere kopyalamak için + işaretini çift tıklayın:

Artık veri kümesindeki her değer normalleştirildi.

Normalleştirilmiş veriler nasıl yorumlanır?

Belirli bir veri değeri olan x’i normalleştirmek için kullandığımız formül şuydu:

Normalleştirilmiş değer = (x – x ) / s

Altın:

• x = veri değeri
• x = veri kümesinin ortalaması
• s = veri kümesinin standart sapması

Belirli bir veri noktasının normalleştirilmiş değeri 0’dan büyükse bu, veri noktasının ortalamanın üzerinde olduğunu gösterir. Tersine, 0’dan küçük bir normalleştirilmiş değer, veri noktasının ortalamanın altında olduğunu gösterir.

Özellikle normalleştirilmiş değer bize orijinal veri noktasının ortalamadan kaç standart sapma olduğunu söyler. Örneğin, orijinal veri kümemizdeki “12” veri noktasını düşünün:

“12” için normalleştirilmiş değer -1,288 olarak ortaya çıktı ve şu şekilde hesaplandı:

Normalleştirilmiş değer = (x – x ) / s = (12 – 22,267) / 7,968 = -1,288

Bu bize “12” değerinin orijinal veri kümesinin ortalamasından 1,288 standart sapma daha düşük olduğunu söylüyor.

Veri kümesindeki normalleştirilmiş değerlerin her biri, belirli bir veri değerinin ortalamaya ne kadar yakın veya uzak olduğunu anlamamıza yardımcı olabilir. Küçük bir normalleştirilmiş değer, bir değerin ortalamaya yakın olduğunu gösterirken, büyük bir normalleştirilmiş değer, bir değerin ortalamadan uzak olduğunu gösterir.