Excel'de cohen'in d'si nasıl hesaplanır

İstatistikte, iki grup arasında anlamlı bir fark olup olmadığını belirlemek istediğimizde sıklıkla bir hipotez testi yaparız ve bu da p değeriyle sonuçlanır.

Bu p değeri belirli bir anlamlılık düzeyinin altındaysa (ortak seçenekler 0,10, 0,05 ve 0,01’dir), iki grup arasında istatistiksel olarak anlamlı bir fark olduğu sonucuna varırız.

Ancak p değeri bize iki grup arasında istatistiksel olarak anlamlı bir fark olup olmadığını söyleyebilirken, etki büyüklüğü bize bu farkın gerçekte ne kadar büyük olduğunu söyleyebilir.

Etki büyüklüğünün en yaygın ölçümlerinden biri Cohen d’ dir ve şu şekilde hesaplanır:

Cohen’in d = ( x ₁ – x ₂ ) / Havuzlanmış SD

Altın:

• x ₁ = grup 1’in ortalaması
• x ₂ = grup 2’nin ortalaması
• Gruplandırılmış SD = √ (s ₁ ² + s ₂ ² ) / 2

Bu eğitimde Cohen’in d’sinin Excel’de nasıl hesaplanacağı açıklanmaktadır.

Örnek: Cohen’in Excel’deki d’si

Excel’de Cohen’in d’sini hesaplamak için aşağıdaki adımları tamamlayın.

Adım 1: Verileri girin.

Öncelikle iki grup için ortalama, standart sapma ve örneklem büyüklüğü (n) değerlerini gireceğiz.

Adım 2: Ortalamalardaki farkı hesaplayın.

Daha sonra grup ortalamaları arasındaki farkı hesaplayacağız.

Adım 3: Birleştirilmiş standart sapmayı hesaplayın.

Daha sonra, birleştirilmiş standart sapmayı hesaplayacağız.

Adım 4: Cohen’in d’sini hesaplayın.

Son olarak Cohen’in d’sini hesaplayacağız.

Bu örnekte Cohen’in d’si 0,29851 olarak çıkıyor.

Cohen’in d’si nasıl yorumlanır?

Genel bir kural olarak Cohen’in d’sinin nasıl yorumlanacağı aşağıda açıklanmıştır:

• 0,2 = Küçük etki boyutu
• 0,5 = orta etki büyüklüğü
• 0,8 = Büyük etki boyutu

Örneğimizde 0,29851’lik bir etki büyüklüğü muhtemelen küçük bir etki büyüklüğü olarak kabul edilecektir.

Bu, iki grubun ortalamaları arasındaki fark istatistiksel olarak anlamlı derecede farklı olsa da, grupların ortalamaları arasındaki gerçek farkın önemsiz olduğu anlamına gelir.