Ti-84 hesap makinesinde tek yönlü anova nasıl gerçekleştirilir


Üç veya daha fazla bağımsız grubun ortalamaları arasında istatistiksel olarak anlamlı bir fark olup olmadığını belirlemek için tek yönlü ANOVA kullanılır.

Bu eğitimde, TI-84 hesap makinesinde tek yönlü ANOVA’nın nasıl gerçekleştirileceği açıklanmaktadır.

Örnek: TI-84 hesap makinesinde tek yönlü ANOVA

Bir çalışmaya katılmak üzere 30 öğrenciyi işe aldığımızı varsayalım. Öğrenciler, bir sınava hazırlanmak için bir ay boyunca üç çalışma tekniğinden birini kullanmak üzere rastgele atanır. Ay sonunda tüm öğrenciler aynı sınava girerler.

Ortalama puanların üç grup arasında aynı olup olmadığını belirlemek amacıyla tek yönlü bir ANOVA gerçekleştirmek için aşağıdaki adımları kullanın.

Adım 1: Verileri girin.

Öncelikle açıklayıcı değişken ve yanıt değişkeni için veri değerlerini gireceğiz. Stat’a ve ardından EDIT’e basın. Birinci çalışma tekniğini L1 sütununa, ikinci çalışma tekniğini L2 sütununa ve üçüncü çalışma tekniğini L3 sütununa kullanan öğrenciler için aşağıdaki sınav sonuçlarını girin:

TI-84 hesaplayıcısında ANOVA için ham veriler

Adım 2: Tek yönlü ANOVA gerçekleştirin.

Daha sonra tek yönlü ANOVA’yı gerçekleştireceğiz. Stat’a basın ve ardından TESTLER’e gidin. Daha sonra ANOVA’ya ilerleyin ve Enter tuşuna basın.

TI-84 hesap makinesinde ANOVA

Verilerin saklandığı listeleri virgülle ayırarak girin, ardından bir kapanış parantezi ekleyin ve Enter tuşuna basın.

Not: L1’i görüntülemek için 2’ye , ardından 1’e basın. L2’yi açmak için 2’ye , ardından 2’ye basın. L3’ü açmak için 2’ye , ardından 3’e basın.

TI-84 hesap makinesinde ANOVA

Enter tuşuna bastığınızda aşağıdaki sonuçlar görünecektir:

Tek yönlü ANOVA, TI-84 ile sonuçlanır

Adım 3: Sonuçları yorumlayın.

Testin F istatistiği 2,3575 ve karşılık gelen p değeri 0,1138’dir . Bu p değeri 0,05’ten küçük olmadığından sıfır hipotezini reddedemiyoruz.

Bu nedenle ortalama sınav puanının üç grup arasında farklı olduğunu söyleyecek yeterli kanıtımız yok. Yani çalışma tekniğinin farklı test sonuçlarına yol açtığını söyleyecek yeterli kanıtımız yok.

Yorum ekle

E-posta hesabınız yayımlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir