Ti-84 hesap makinesinde ki-kare uyum testi


Kategorik bir değişkenin varsayımsal bir dağılıma uyup uymadığını belirlemek için ki-kare uyum iyiliği testi kullanılır.

Bu eğitimde, TI-84 hesap makinesinde ki-kare uyum testinin nasıl gerçekleştirileceği açıklanmaktadır.

Örnek: TI-84 hesap makinesinde ki-kare uyum testi

Bir mağaza sahibi, haftanın her günü mağazasına eşit sayıda müşterinin geldiğini söylüyor. Bu hipotezi test etmek için bağımsız bir araştırmacı, belirli bir haftada mağazaya gelen müşteri sayısını kaydeder ve aşağıdakileri bulur:

  • Pazartesi: 50 müşteri
  • Salı: 60 müşteri
  • Çarşamba: 40 müşteri
  • Perşembe: 47 müşteri
  • Cuma: 53 müşteri

Verilerin mağaza sahibinin iddiasıyla tutarlı olup olmadığını belirlemek amacıyla ki-kare uyum iyiliği testi gerçekleştirmek için aşağıdaki adımları kullanacağız.

Adım 1: Verileri girin.

Öncelikle her gün beklenen müşteri sayısı ve her gün gözlemlenen müşteri sayısı için veri değerlerini gireceğiz. Stat’a ve ardından EDIT’e basın. Gözlemlenen müşteri sayısı için aşağıdaki değerleri L1 sütununa ve beklenen müşteri sayısına ilişkin değerleri L2 sütununa girin:

TI-84 hesaplayıcısındaki ham değerler

Not: Toplamda 250 müşteri vardı. Yani mağaza sahibi her gün mağazaya eşit sayıda müşterinin girmesini beklerse bu, günde 50 müşteri demektir.

Adım 2: Ki-kare uyum iyiliği testini gerçekleştirin.

Daha sonra ki-kare uyum iyiliği testini gerçekleştireceğiz. Stat’a basın ve ardından TESTLER’e gidin. Daha sonra X 2 GOF-Test’e ilerleyin ve Enter tuşuna basın.

TI-84 hesap makinesinde ki-kare uyum testi

Gözlemlenen için L1 listesini seçin. Beklenen için L2 listesini seçin. Df (serbestlik derecesi) için #categories – 1 girin. Bizim durumumuzda 5-1 = 4 var. Daha sonra Hesapla’yı vurgulayın ve Enter tuşuna basın.

TI-84 hesap makinesinde ki-kare uyum testi

Aşağıdaki çıktı otomatik olarak görünecektir:

TI-84 hesap makinesinde ki-kare uyum testi çıktısı

Adım 3: Sonuçları yorumlayın.

Testin X2 test istatistiği 4,36 ve buna karşılık gelen p değeri 0,3595’tir . Bu p değeri 0,05’ten küçük olmadığından sıfır hipotezini reddedemiyoruz. Bu, müşterilerin gerçek dağılımının mağaza sahibinin bildirdiğinden farklı olduğunu söyleyecek yeterli kanıtımız olmadığı anlamına geliyor.

Yorum ekle

E-posta hesabınız yayımlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir