Ti-84 hesap makinesinde ki-kare bağımsızlık testi

İki kategorik değişken arasında anlamlı bir ilişkinin olup olmadığını belirlemek için ki-kare bağımsızlık testi kullanılır.

Bu eğitimde, TI-84 hesap makinesinde ki-kare bağımsızlık testinin nasıl gerçekleştirileceği açıklanmaktadır.

Örnek: TI-84 hesap makinesinde ki-kare bağımsızlık testi

Cinsiyetin siyasi parti tercihiyle ilişkili olup olmadığını bilmek istediğimizi varsayalım. 500 seçmenden oluşan basit rastgele bir örneklem alıyoruz ve onlara siyasi parti tercihlerini soruyoruz. Aşağıdaki tabloda anketin sonuçları sunulmaktadır:

Cinsiyetin siyasi parti tercihiyle ilişkili olup olmadığını belirlemek amacıyla ki-kare bağımsızlık testini gerçekleştirmek için aşağıdaki adımları kullanın.

Adım 1: Verileri girin.

İlk önce verileri bir matrise gireceğiz. 2.’ye ve ardından x ^-1’e basın. Düzenle seçeneğine ilerleyin, herhangi bir boş matrisi vurgulayın ve Enter tuşuna basın. Daha sonra, matriste kullanılacak satır sayısını (bizim durumumuzda 2) ve sütun sayısını (bizim durumumuzda 3) seçin ve ham verileri girin:

Adım 2: Ki-kare bağımsızlık testi yapın.

Daha sonra, yeni oluşturduğumuz matris üzerinde Ki-kare bağımsızlık testini gerçekleştireceğiz. Stat tuşuna basın ve TESTLER seçeneğine ilerleyin. Daha sonra X ² -Test’e ilerleyin ve Enter tuşuna basın.

Gözlemlenen için verileri girdiğiniz matrisi seçin. Bizim durumumuzda A matrisini kullandık. Beklenen için herhangi bir boş matris olabilir (hesap makinesi bizim için beklenen değerleri otomatik olarak üretecektir). Bizim durumumuzda bunu B matrisi olarak bırakacağız.

Daha sonra Hesapla’yı vurgulayın ve Enter’a basın.

Aşağıdaki çıktı otomatik olarak görüntülenecektir:

Adım 3: Sonuçları yorumlayın.

^X2 test istatistiği 0,8640’tır ve buna karşılık gelen p değeri 0,6492’dir . Bu p değeri 0,05’ten küçük olmadığı için sıfır hipotezini reddedemiyoruz. Bu, cinsiyet ile siyasi parti tercihleri arasında bir ilişki olduğunu söyleyecek yeterli kanıta sahip olmadığımız anlamına geliyor.