Excel'de i̇ki yönlü anova nasıl gerçekleştirilir

İki faktöre bölünmüş üç veya daha fazla bağımsız grubun ortalamaları arasında istatistiksel olarak anlamlı bir fark olup olmadığını belirlemek için iki yönlü ANOVA (“varyans analizi”) kullanılır.

Bu eğitimde Excel’de iki yönlü ANOVA’nın nasıl gerçekleştirileceği açıklanmaktadır.

Örnek: Excel’de iki yönlü ANOVA

Bir botanikçi bitki büyümesinin güneş ışığına maruz kalma ve sulama sıklığından etkilenip etkilenmediğini bilmek ister. 40 tohum ekiyor ve iki ay boyunca farklı güneş ışığı koşullarında ve sulama sıklığında büyümelerini sağlıyor. İki ay sonra her bitkinin yüksekliğini kaydediyor. Sonuçlar aşağıda gösterilmektedir:

Yukarıdaki tabloda her bir koşul kombinasyonunda beş bitkinin yetiştirildiğini görüyoruz. Örneğin, beş bitki günlük sulamayla ve güneş ışığı olmadan büyütüldü ve iki ay sonra boyları 4,8 inç, 4,4 inç, 3,2 inç, 3,9 inç ve 4,4 inç oldu:

Bu veriler üzerinde iki yönlü ANOVA gerçekleştirmek için aşağıdaki adımları kullanabiliriz:

Adım 1: Veri Analizi Araç Paketini seçin.

Veri sekmesinde Veri Analizi’ne tıklayın:

Bunu bir seçenek olarak görmüyorsanız, öncelikle ücretsiz Veri Analizi Araç Paketi’ni yüklemelisiniz .

2. Anova’yı seçin: kopyalanan iki faktör

Anova: Two-Factor With Replication yazan seçeneği seçin ve ardından Tamam’a tıklayın.

Bu bağlamda “kopyalama” her grupta birden fazla gözlemin bulunması anlamına gelir. Örneğin birçok bitki güneş ışığına maruz kalmadan ve günlük sulama yapılmadan yetiştirildi. Bunun yerine, her koşul kombinasyonunda yalnızca bir bitki yetiştirseydik, “çoğaltma yok” seçeneğini kullanırdık ancak örnek boyutumuz çok daha küçük olurdu.

3. Gerekli değerleri girin.

Daha sonra aşağıdaki değerleri doldurun:

• Giriş Aralığı: Başlıklar dahil verilerimizin bulunduğu hücre aralığını seçin.
• Örnek başına satırlar: Her örnekte 5 bitki olduğundan “5” yazın.
• Alfa: Kullanılacak bir önem düzeyi seçin. Biz 0,05’i seçeceğiz.
• Çıkış Aralığı: İki yönlü ANOVA çıkışının görünmesini istediğiniz hücreyi seçin. $G$4 hücresini seçeceğiz.

Adım 4: Sonucu yorumlayın.

Tamam’a tıkladığımızda iki yönlü ANOVA sonucu görünecektir:

İlk üç tablo her bir grup için özet istatistikleri sunmaktadır. Örneğin:

• Günlük olarak sulanan ancak güneş ışığı olmadan bitkilerin ortalama yüksekliği 4,14 inçti.
• Haftalık olarak sulanan ve düşük güneş ışığı alan bitkilerin ortalama yüksekliği 5,22 inçti.
• Günlük olarak sulanan tüm bitkilerin ortalama yüksekliği 5,115 inçtir.
• Her hafta sulanan tüm bitkilerin ortalama yüksekliği 5,15 inçti.
• Yoğun güneş ışığına maruz kalan tüm bitkilerin ortalama yüksekliği 5,55 inçti.

Ve benzeri.

Son tablo iki yönlü ANOVA’nın sonucunu göstermektedir. Şunları gözlemleyebiliriz:

• Sulama sıklığı ile güneşe maruz kalma arasındaki etkileşimin p değeri 0,310898 idi. Bu durum 0,05 alfa düzeyinde istatistiksel olarak anlamlı değildir.
• Sulama sıklığına ilişkin p değeri 0,975975’tir . Bu durum 0,05 alfa düzeyinde istatistiksel olarak anlamlı değildir.
• Güneşe maruz kalmanın p değeri 3,9E-8 (0,000000039) idi. Bu, 0,05 alfa seviyesinde istatistiksel olarak anlamlıdır.

Bu sonuçlar, bitki boyu üzerinde istatistiksel olarak anlamlı etkiye sahip tek faktörün güneşe maruz kalma olduğunu göstermektedir. Etkileşim etkisi olmadığından güneşe maruz kalmanın etkisi, sulama sıklığının her seviyesinde tutarlıdır. Basitçe söylemek gerekirse, bir bitkinin günlük veya haftalık olarak sulanmasının, güneşe maruz kalmanın bitkiyi nasıl etkilediği üzerinde hiçbir etkisi yoktur.