Excel'de kısmi korelasyon nasıl hesaplanır

İstatistikte, iki değişken arasındaki doğrusal ilişkiyi ölçmek için sıklıkla Pearson korelasyon katsayısını kullanırız . Ancak bazen üçüncü bir değişkeni kontrol ederken iki değişken arasındaki ilişkiyi anlamak isteriz.

Örneğin, öğrencinin sınıftaki mevcut notunu kontrol ederken, öğrencinin ders çalışma saati ile final sınav notu arasındaki ilişkiyi ölçmek istediğimizi varsayalım. Bu durumda çalışılan saat ile final sınav notu arasındaki ilişkiyi ölçmek için kısmi korelasyonu kullanabiliriz.

Bu eğitimde Excel’de kısmi korelasyonun nasıl hesaplanacağı açıklanmaktadır.

Örnek: Excel’de kısmi korelasyon

Diyelim ki 10 öğrenci için aşağıdaki bilgileri görüntüleyen bir veri kümemiz var:

• Bir sınıftaki mevcut not
• Final sınavına çalışmak için harcanan saatler
• Final sınav puanı

Geçerli notu kontrol ederken çalışılan saat ile sınav notu arasındaki kısmi korelasyonu bulmak için aşağıdaki adımları kullanın.

Adım 1: Her ikili korelasyonu hesaplayın.

İlk olarak, değişkenlerin her ikili kombinasyonu arasındaki korelasyonu hesaplayacağız:

Adım 2: Saatler ile sınav puanı arasındaki kısmi korelasyonu hesaplayın.

C değişkenini kontrol ederken A değişkeni ile B değişkeni arasındaki kısmi korelasyonu hesaplamak için kullanılan formül aşağıdaki gibidir:

Kısmi korelasyon = (r _A,B – r _A,C *r _B,C ) / √((1-r ² _A,B )(1-r ² _B,C ))

Aşağıdaki ekran görüntüsü, mevcut notu kontrol ederek saatler ile sınav notu arasındaki kısmi korelasyonu hesaplamak için bu formülün nasıl kullanılacağını gösterir:

Kısmi korelasyon 0,190626’dır . Bu korelasyonun istatistiksel olarak anlamlı olup olmadığını belirlemek için karşılık gelen p değerini bulabiliriz.

Adım 3: Kısmi korelasyonun p değerini hesaplayın.

T- testi istatistiği şu şekilde hesaplanabilir:

t = r√(n-3) / √(1-r ² )

Aşağıdaki ekran görüntüsü, test istatistiğini ve karşılık gelen p değerini hesaplamak için bu formülün nasıl kullanılacağını gösterir:

T- testi istatistiği 0,51377’dir . Toplam serbestlik derecesi sayısı n-3 = 10-3 = 7’dir . Karşılık gelen p değeri 0,623228’dir . Bu değerin 0,05’ten küçük olmaması ders saatleri ile sınav sonuçları arasındaki kısmi korelasyonun istatistiksel olarak anlamlı olmadığı anlamına gelmektedir.