Spss'de eşleştirilmiş örnekler t testi nasıl yapılır?

Eşleştirilmiş örnekler t-testi, bir örnekteki her gözlemin diğer örnekteki bir gözlemle ilişkilendirilebildiği durumlarda iki örneğin ortalamalarını karşılaştırmak için kullanılır.

Bu eğitimde SPSS’de eşleştirilmiş örnekler t testinin nasıl gerçekleştirileceği açıklanmaktadır.

Örnek: SPSS’de Eşleştirilmiş Örnekler t-testi

Araştırmacılar, yeni bir yakıt işleminin belirli bir arabanın ortalama mpg’sinde bir değişikliğe neden olup olmadığını bilmek istiyor. Bunu test etmek için, yakıt arıtmalı ve yakıtsız 12 arabanın mpg’sini ölçtükleri bir deney yürütüyorlar.

Her araba işlem gördüğünden, aşağıdaki boş ve alternatif hipotezleri kullanarak, yakıt işlemi olan ve olmayan ortalama mpg’de bir fark olup olmadığını belirlemek için her arabanın kendisiyle eşleştirildiği eşleştirilmiş bir t-testi gerçekleştirebiliriz:

• H ₀ : μ ₁ = μ ₂ (iki popülasyon arasındaki ortalama mpg eşittir)
• H ₁ : μ ₁ ≠ μ ₂ (iki popülasyon arasındaki ortalama mpg eşit değildir)

Aşağıdaki ekran görüntüsü yakıt arıtmalı (mpg1) ve yakıtsız (mpg2) her araba için mpg’yi göstermektedir:

Eşleştirilmiş bir t testi gerçekleştirmek için aşağıdaki adımları tamamlayın:

Adım 1: Eşleştirilmiş Örnekler T Testi seçeneğini seçin.

Analiz sekmesine, ardından Ortalamaları Karşılaştır’a ve ardından Eşleştirilmiş Örnekler T-Testi’ne tıklayın:

Adım 2: Testi gerçekleştirmek için gerekli değerleri girin.

Mpg1’i Değişken1’in altındaki kutuya sürükleyin ve mpg2’yi Değişken2’nin altındaki kutuya sürükleyin. Daha sonra Tamam’ı tıklayın.

Adım 3: Sonuçları yorumlayın.

Tamam’a tıkladığınızda eşleştirilmiş örnekler t-testinin sonuçları görüntülenecektir:

İlk tabloda iki grup için aşağıdaki özet istatistikler görüntülenir:

• N: Her grubun örneklem büyüklüğü
• Ortalama: her gruptaki arabaların ortalama mpg’si
• Standart. Sapma: her gruptaki arabaların mpg’sinin standart sapması
• Standart. Ortalama hata: s/√n cinsinden hesaplanan ortalama mpg’nin standart hatası

Son tablo eşleştirilmiş örnekler t-testinin sonuçlarını göstermektedir:

• t: -2,244 olarak bulunan test istatistiği
• df: #çift-1 = 12-1 = 11 şeklinde hesaplanan serbestlik derecesi
• İmza. (iki kuyruklu): df=11 ile -2,244 değerine karşılık gelen iki kuyruklu p değeri

Testin p değeri (0,046) 0,05’ten küçük olduğundan sıfır hipotezini reddediyoruz. Gerçek ortalama mpg’nin tedavi gören arabalar ile görmeyen arabalar arasında farklı olduğunu söyleyecek yeterli kanıtımız var.

Adım 4: Sonuçları rapor edin.

Son olarak eşleştirilmiş örnekler t-testimizin sonuçlarını rapor edeceğiz. İşte bunun nasıl yapılacağına dair bir örnek:

Yeni bir yakıt işleminin galon başına ortalama kilometrede bir fark yaratıp yaratmadığını belirlemek için 12 araba üzerinde eşleştirilmiş bir t-testi yapıldı.

Sonuçlar, ortalama mpg’nin iki grup arasında istatistiksel olarak 0,05 anlamlılık düzeyinde farklı olduğunu gösterdi (t = -2,244, df=11, p = 0,046).

Popülasyon ortalamaları arasındaki gerçek fark için %95’lik bir güven aralığı (-3,466, -0,034) aralığını ortaya çıkardı.