Spss'de z puanları nasıl hesaplanır?

Z-puanı bize belirli bir değerin ortalamadan kaç standart sapma olduğunu gösterir.

Belirli bir değerin z-puanı şu şekilde hesaplanır:

z-puanı = (x – μ) / σ

Altın:

• x: bireysel değer
• μ: nüfus ortalaması
• σ: popülasyon standart sapması

Bu eğitimde SPSS’de z puanlarının nasıl hesaplanacağı açıklanmaktadır.

İlgili: Z Puanları Nasıl Yorumlanır?

SPSS’de Z Puanları Nasıl Hesaplanır?

15 kişinin yıllık gelirini (bin olarak) gösteren aşağıdaki veri setine sahip olduğumuzu varsayalım:

Veri kümesindeki her değere ilişkin z puanlarını hesaplamak için Analiz Et sekmesine, ardından Tanımlayıcı İstatistikler’e ve ardından Tanımlayıcılar’a tıklayın:

Açılan yeni pencerede gelir değişkenini Değişken(ler) etiketli kutuya sürükleyin.

Standartlaştırılmış değerleri değişken olarak kaydet seçeneğinin yanındaki kutunun işaretlendiğinden emin olun ve ardından Tamam’a tıklayın.

Tamam’a tıkladığınızda SPSS, veri kümeniz için tanımlayıcı istatistiklerden oluşan bir tablo oluşturacaktır:

SPSS ayrıca veri kümenizdeki orijinal değerlerin her biri için z puanını görüntüleyen yeni bir değerler sütunu üretecektir:

Z puanlarının her biri z = (x – μ) / σ formülü kullanılarak hesaplanır.

Örneğin, 18’lik gelir değeri için z-puanı:

z = (18 – 58,93) / 29,060 = -1,40857 .

Diğer tüm veri değerlerinin Z puanları da aynı şekilde hesaplanır.

Z puanları nasıl yorumlanır?

Z-puanının bize basitçe bir değerin ortalamadan kaç standart sapma olduğunu söylediğini unutmayın.

Z puanı pozitif, negatif veya sıfıra eşit olabilir:

• Pozitif bir z puanı, belirli bir değerin ortalamanın üzerinde olduğunu gösterir.
• Negatif z puanı, belirli bir değerin ortalamanın altında olduğunu gösterir.
• Sıfır z-puanı, belirli bir değerin ortalamaya eşit olduğunu gösterir.

Örneğimizde ortalamanın 58,93, standart sapmanın ise 29,060 olduğunu bulduk.

Yani veri setimizdeki ilk değer 18’di ve z puanı (18 – 58,93) / 29,060 = -1,40857 idi.

Bu, “18” değerinin ortalamanın 1,40857 standart sapma altında olduğu anlamına gelir.

Tersine, verilerimizdeki son değer 108’di ve bu da (108 – 58,93) / 29,060 = 1,68845 z puanına karşılık geliyordu.

Bu, “108” değerinin ortalamanın 1,68845 standart sapma üzerinde olduğu anlamına gelir.

Ek kaynaklar

Aşağıdaki eğitimlerde SPSS’de diğer genel görevlerin nasıl gerçekleştirileceği açıklanmaktadır:

SPSS’de değişkenler için tanımlayıcı istatistikler nasıl hesaplanır?
SPSS’de beş basamaklı bir özet nasıl hesaplanır
SPSS’de aykırı değerler nasıl belirlenir