Açıklayıcı değişken

Bu makalede açıklayıcı değişkenlerin ne olduğu açıklanmaktadır. Böylece açıklayıcı değişkenin anlamını, açıklayıcı değişken örneklerini ve bu tür değişkenin istatistiksel bir çalışmada önemini bulacaksınız.

Açıklayıcı değişken nedir?

İstatistikte açıklayıcı değişken , bir deneyin sonucunu açıklamak için kullanılan bir değişkendir. Başka bir deyişle, araştırmada açıklayıcı değişken, değeri tepki değişkenini etkileyen değişkendir.

Örneğin, bir ülkedeki fabrika sayısı ile kirletici maddelerin emisyonları arasındaki ilişkiyi incelersek açıklayıcı değişken, ülkedeki fabrika sayısıdır. Çünkü kirletici maddeleri etkileyen değişkendir, tersi değil.

İstatistiksel bir çalışmanın sonuçlarının grafiğini çizerken, açıklayıcı değişkenler genellikle apsis üzerinde (yatay eksen) x harfiyle temsil edilir.

Açıklayıcı değişken örnekleri

Açıklayıcı değişkenin tanımını gördükten sonra, kavramı daha iyi anlamak için şimdi bu tür değişkenin birkaç örneğine bakalım.

• Çalışmak için harcanan zaman (açıklayıcı değişken) alınan notları (yanıt değişkeni) etkiler.
• Bir ürünün fiyatı (açıklayıcı değişken), ürünü satın almak isteyen kişi sayısını (tepki değişkeni) değiştirir.
• Çevre sıcaklığı (açıklayıcı değişken) orman yangınlarının sayısını (tepki değişkeni) etkiler.
• Bir ürünün reklamının yapılması (açıklayıcı değişken), söz konusu ürünün satış sayısı (yanıt değişkeni) üzerinde etkiye sahiptir.
• Bir şehrin sakinlerinin sayısı (açıklayıcı değişken), şehirdeki taksilerin sayısına (yanıt değişkeni) bağlıdır.

Açıklayıcı değişken ve yanıt değişkeni

Açıklayıcı değişken ile tepki değişkeni bir neden-sonuç ilişkisine sahiptir; açıklayıcı değişken neden, tepki değişkeni ise sonuçtur. Açıklayıcı değişken bu nedenle yanıt değişkeninin değerini etkiler.

Dolayısıyla istatistiksel bir çalışmada açıklayıcı değişken ile yanıt değişkeni arasındaki fark, araştırmacının açıklayıcı değişkeni yanıt değişkenini nasıl etkilediğini görmek için değiştirmesi, diğer yandan araştırmacının değişkenin değerindeki değişimi analiz etmesidir. . açıklayıcı değişkenin değerine göre.

Yanıt değişkeni aynı zamanda sonuç değişkeni veya açıklanan değişken olarak da adlandırılabilir.

Açıklayıcı değişken ve regresyon

Genel olarak, açıklayıcı değişken ile yanıt değişkeni arasındaki ilişkiyi incelemek için istatistiksel bir regresyon modeli gerçekleştirilir, çünkü elde edilen sonuçların grafiksel olarak gösterilmesine ve ayrıca iki değişken türü arasındaki korelasyonun sayısal olarak analiz edilmesine olanak tanır. .

Daha doğrusu, genellikle basit bir doğrusal regresyon modeli gerçekleştirilir çünkü normalde iki değişken arasındaki ilişki doğrusaldır. Ancak ilişki ikinci dereceden, logaritmik, üstel vb. kullanılarak da modellenebilir. işlev.

Benzer şekilde, yanıt değişkeni ile çeşitli açıklayıcı değişkenler arasındaki ilişkiyi incelemek istiyorsanız, yalnızca yanıt ile farklı değişkenler arasındaki ilişkiyi analiz etmeye yardımcı olmakla kalmayıp aynı zamanda hangi değişkenin olduğunu bilmek için de yararlı olan çoklu regresyon modelini uygulayabilirsiniz. daha belirgin.