Alternatif hipotez

Bu makale istatistikte alternatif hipotezin ne olduğunu açıklamaktadır. Ayrıca alternatif hipotez örneklerini ve alternatif hipotezin sıfır hipotezinden nasıl farklı olduğunu da gösterir.

Alternatif hipotez nedir?

İstatistikte alternatif bir hipotez (veya alternatif hipotez ), bir hipotez testinde önerilen hipotezlerden biridir. Daha spesifik olarak alternatif hipotez, doğruluğunu kanıtlamak istediğiniz araştırma hipotezidir.

Başka bir deyişle, alternatif hipotez araştırmacının bir hipotezidir ve bunun doğru olduğunu kanıtlamak amacıyla istatistiksel bir analiz yapılacaktır. Böylece hipotez testi sonunda elde edilen sonuçlara göre alternatif hipotez kabul edilecek veya reddedilecektir.

Alternatif hipotezin sembolü veya kısaltması H _1’dir .

Bu nedenle alternatif hipotez, araştırmacının istatistiksel çalışmayı gerçekleştirirken reddetmeyi amaçladığı sıfır hipotezine aykırı olan hipotezdir. Aşağıda sıfır hipotezi ile alternatif arasındaki fark hakkında ayrıntılı bilgi vereceğiz.

Alternatif hipotez örneği

Artık alternatif hipotezin tanımını bildiğimize göre, anlamını daha iyi anlamak için bu tür istatistiksel hipotezin bir örneğine bakalım.

Örneğin istatistiksel bir araştırmada belirli bir makine tarafından üretilen bir parçanın ortalama uzunluğunun 25 cm olduğunu göstermek istiyorsak, alternatif hipotez söz konusu parçanın ortalama uzunluğunun 25 cm olduğu olacaktır.

Kısaca alternatif hipotez, istatistiksel bir çalışma yaparak test etmek istediğimiz hipotezdir.

Alternatif hipotez ve boş hipotez

Boş hipotez, alternatif hipotezin tersi olan hipotezdir, yani sıfır hipotezi, bir hipotez testinde reddetmek istediğimiz hipotezdir. Sıfır hipotezi H ₀ sembolüyle temsil edilir.

Yani alternatif hipotez ile boş hipotez arasındaki fark, bir hipotez testi yaptığımızda alternatif hipotezin doğru olduğunu kanıtlamak istememiz, oysa sıfır hipotezinin yanlış olduğunu kanıtlamak istememizdir.

Önceki örneği takip edersek, istatistiksel bir araştırma belirli bir makine tarafından üretilen bir parçanın ortalama uzunluğunun 25 cm olduğunu doğrulamaya çalışırsa, boş hipotez söz konusu parçanın ortalama uzunluğunun 25 cm’den farklı olduğu şeklinde olacaktır. Hipotez, odanın ortalama uzunluğunun aslında 25 cm’ye eşit olduğu yönünde olacaktır.

Uygulamada alternatif hipotez, sıfır hipotezinden önce formüle edilir, çünkü bir veri örneğinin istatistiksel incelenmesiyle doğrulanması amaçlanan hipotezdir. Sıfır hipotezi basitçe alternatif hipotezle çelişkiden kaynaklanır.

Alternatif hipotez ve p değeri

Son olarak, p değeri ile alternatif hipotez arasındaki ilişkinin ne olduğunu göreceğiz çünkü bunlar hipotez testlerinde sıklıkla kullanılan birbiriyle ilişkili iki istatistiksel kavramdır.

P değeri olarak da adlandırılan p değeri , gözlenen farkın şansa bağlı olma olasılığını gösteren 0 ile 1 arasında bir değerdir. Dolayısıyla p değeri, bir sonucun önemini belirtir ve alternatif hipotezin kabul edilip edilmeyeceğini belirlemek için kullanılır.

Daha spesifik olarak alternatif hipotez, p değeri ile anlamlılık düzeyi arasındaki ilişkiye göre kabul edilir veya reddedilir:

• P değeri anlamlılık seviyesinin altındaysa alternatif hipotez kabul edilir.
• P değeri anlamlılık seviyesinden büyükse alternatif hipotez reddedilir.

Alternatif hipotezi kabul etmenin boş hipotezi reddetmek anlamına geldiğini ve dolayısıyla ilk araştırma hipotezinin doğrulandığını unutmayın. Ancak alternatif hipotezi reddetmek, sıfır hipotezini kabul etmek anlamına gelir, dolayısıyla ilk hipotezin doğru olduğuna dair hiçbir kanıt yoktur.

Ek olarak, hipotez testinde seçilen güven düzeyine bağlı olarak bir hipotez kabul veya reddedildiğinden, istatistiksel bir çalışmada varılan sonuçların hatalı olabileceği unutulmamalıdır.