Tam kılavuz: anova sonuçları nasıl raporlanır?

Üç veya daha fazla bağımsız grubun ortalamaları arasında istatistiksel olarak anlamlı bir fark olup olmadığını belirlemek için tek yönlü ANOVA kullanılır.

Tek yönlü ANOVA’nın sonuçlarını rapor ederken her zaman aşağıdaki genel yapıyı kullanırız:

• Bağımsız ve bağımlı değişkenin kısa bir açıklaması.
• ANOVA’nın genel F değeri ve karşılık gelen p değeri.
• Post-hoc karşılaştırmaların sonuçları (eğer p değeri istatistiksel olarak anlamlıysa).

İşte kullanabileceğimiz tam ifade:

[Bağımsız değişkenin] [bağımlı değişken] üzerindeki etkisini karşılaştırmak için tek yönlü bir ANOVA gerçekleştirildi.

Tek yönlü bir ANOVA, en az iki grup arasında (F (gruplar arasında df, gruplar içinde df) = [F değeri], p = [p -) arasında [bağımlı değişken] açısından istatistiksel olarak anlamlı bir fark olduğunu [olduğunu veya olmadığını] ortaya çıkardı. değer]).

Çoklu karşılaştırmalara yönelik Tukey HSD testi, [bağımlı değişken] ortalama değerinin [grup adı] ve [grup adı] arasında anlamlı derecede farklı olduğunu ortaya çıkardı (p = [p-değeri], %95 GA = [düşük, üstün]).

[Grup adı] ve [grup adı] arasında istatistiksel olarak anlamlı bir fark yoktu (p = [p-değeri]).

Aşağıdaki örnek, tek yönlü ANOVA sonuçlarının pratikte nasıl raporlanacağını göstermektedir.

Örnek: Tek Yönlü ANOVA Sonuçlarını Raporlama

Bir araştırmacının bir çalışmaya katılmak üzere 30 öğrenciyi işe aldığını varsayalım. Öğrenciler bir sonraki ay sınava hazırlanmak için üç çalışma tekniğinden birini kullanmak üzere rastgele atanır. Ay sonunda tüm öğrenciler aynı sınava girerler.

Araştırmacı daha sonra üç grup arasında ortalama sınav puanları arasında fark olup olmadığını belirlemek için tek yönlü bir ANOVA yürütür.

Aşağıdaki tabloda tek yönlü ANOVA’nın yanı sıra Tukey’in post-hoc çoklu karşılaştırma tablosunun sonuçları sunulmaktadır:

Tek yönlü ANOVA sonuçlarını nasıl raporlayacağınız aşağıda açıklanmıştır:

Üç farklı çalışma tekniğinin inceleme sonuçları üzerindeki etkisini karşılaştırmak için tek yönlü bir ANOVA yapıldı.

Tek yönlü ANOVA, en az iki grup arasında ortalama sınav puanında istatistiksel olarak anlamlı bir fark olduğunu ortaya çıkardı (F(2,27) = [4,545], p = 0,02).

Çoklu karşılaştırmalar için Tukey HSD testi, sınav puanının ortalama değerinin teknik 1 ve teknik 2 arasında anlamlı derecede farklı olduğunu ortaya çıkardı (p = 0,024, %95 GA = [-14,48, -0,92]).

Teknik 1 ve Teknik 3 (p = 0,883) veya Teknik 2 ve Teknik 3 (p = 0,067) arasında ortalama sınav puanları arasında istatistiksel olarak anlamlı bir fark yoktu.

Akılda tutulması gereken şeyler

Tek yönlü ANOVA’nın sonuçlarını bildirirken akılda tutulması gereken bazı noktalar şunlardır:

Açıklayıcı bir istatistik tablosu kullanın.

Okuyucuya verilerin daha eksiksiz bir resmini sunmak için her tedavi grubundaki değerlerin ortalamasını ve standart sapmasını da gösteren bir tanımlayıcı istatistik tablosu sunmak yararlı olabilir.

Örneğin SPSS, üç çalışma becerisi grubunun her birindeki öğrencilerin sınav puanlarının ortalamasını ve standart sapmasını gösteren aşağıdaki tanımlayıcı istatistik tablosunu üretir:

Yalnızca gerekiyorsa post-hoc sonuçları rapor edin.

ANOVA’nın genel p değeri istatistiksel olarak anlamlı değilse gruplar arasında geçici çoklu karşılaştırmalar yapmayacaksınız. Bu, nihai raporda geçici sonuçları rapor etmenizin açıkça gerekli olmadığı anlamına gelir.

Post-hoc test yapmanız gerekiyorsa en yaygın olarak Tukey HSD testi kullanılır, ancak bazen bunun yerine Scheffe veya Bonferroni testini de kullanabilirsiniz.

Gerekirse yuvarlak p değerleri.

Tipik olarak, ANOVA sonuçlarındaki genel F değeri ve tüm p değerleri, kısalık sağlamak amacıyla iki veya üç ondalık basamağa yuvarlanır.

Kullanmayı seçtiğiniz ondalık basamakların sayısı ne olursa olsun, rapor boyunca tutarlı olduğunuzdan emin olun.

Ek kaynaklar

Aşağıdaki eğitimlerde diğer istatistiksel testlerin ve prosedürlerin APA formatında nasıl raporlanacağı açıklanmaktadır:

İki Yönlü ANOVA Sonuçları Nasıl Raporlanır (Örneklerle)
Cronbach Alfa Nasıl Bildirilir (Örneklerle)
T-Testi Sonuçları Nasıl Raporlanır: Örneklerle
Ki Kare Sonuçları Nasıl Raporlanır: Örneklerle
Pearson Korelasyonu Nasıl Raporlanır: Örneklerle
Regresyon Sonuçları Nasıl Raporlanır: Örneklerle