R'de arcsine dönüşümü (örneklerle)
Veri noktalarını 0 ile 1 değerleri arasında “genişletmek” için ark sinüs dönüşümü kullanılabilir.
Bu tür dönüşüm genellikle oranlar ve yüzdelerle uğraşırken kullanılır.
R’de ark sinüs dönüşümü gerçekleştirmek için aşağıdaki sözdizimini kullanabiliriz:
asin(sqrt(x))
Aşağıdaki örnekler bu sözdiziminin pratikte nasıl kullanılacağını göstermektedir.
Örnek 1: 0 ile 1 arasındaki değerlerin arksinüs dönüşümü
Aşağıdaki kod, 0 ile 1 arasındaki vektör değerlerinde ark sinüs dönüşümünün nasıl gerçekleştirileceğini gösterir:
#definevector x <- c(0.1, 0.33, 0.43, 0.5, 0.7) #perform arcsine transformation on values in vector asin(sqrt(x)) [1] 0.3217506 0.6119397 0.7151675 0.7853982 0.9911566
Örnek 2: 0 ila 1 aralığı dışındaki değerlerin arksinüs dönüşümü
Arcsinüs dönüşümünün yalnızca 0 ile 1 arasındaki değerlerde çalıştığını unutmayın. Yani bu aralığın dışında değerlere sahip bir vektörümüz varsa öncelikle her değeri 0 ile 1 arasında olacak şekilde dönüştürmemiz gerekir.
#define vector with values outside of range 0 to 1 x <- c(2, 14, 16, 30, 48, 78) #create new vector where each value is divided by max value y <- x / max(x) #view new vector y [1] 0.02564103 0.17948718 0.20512821 0.38461538 0.61538462 1.00000000 #perform arcsine transformation on new vector asin(sqrt(y)) [1] 0.1608205 0.4374812 0.4700275 0.6689641 0.9018323 1.5707963
Örnek 3: Veri çerçevesindeki değerlerin Arcsine dönüşümü
Aşağıdaki kod, bir veri çerçevesinin belirli bir sütunundaki değerlerin ark sinüs dönüşümünün nasıl gerçekleştirileceğini gösterir:
#define data frame df <- data. frame (var1=c(.2, .3, .4, .4, .7), var2=c(.1, .2, .2, .2, .3), var3=c(.04, .09, .1, .12, .2)) #perform arcsine transformation on values in 'var1' column asin(sqrt(df$var1)) [1] 0.4636476 0.5796397 0.6847192 0.6847192 0.9911566
Aşağıdaki kod, bir veri çerçevesinin birden çok sütunundaki değerlerin ark sinüs dönüşümünün nasıl gerçekleştirileceğini gösterir:
#define data frame df <- data. frame (var1=c(.2, .3, .4, .4, .7), var2=c(.1, .2, .2, .2, .3), var3=c(.04, .09, .1, .12, .2)) #perform arcsine transformation on values in 'var1' and 'var3' columns sapply(df[ c(' var1 ', ' var3 ')], function (x) asin(sqrt(x))) var1 var3 [1,] 0.4636476 0.2013579 [2,] 0.5796397 0.3046927 [3,] 0.6847192 0.3217506 [4,] 0.6847192 0.3537416 [5,] 0.9911566 0.4636476
Ek kaynaklar
R’de Veri Nasıl Dönüştürülür (Log, Kare Kök, Küp Kök)
R’de Box-Cox dönüşümü nasıl gerçekleştirilir?
R’de günlük işlevi nasıl kullanılır?
R’de karekök işlevi nasıl kullanılır?