Google e-tablolarda çarpıklık ve basıklık nasıl hesaplanır?

İstatistikte çarpıklık ve basıklık bir dağılımın şeklini ölçmenin iki yoludur.

Çarpıklık , bir dağılımın çarpıklığının bir ölçüsüdür. Bu değer pozitif ya da negatif olabilir.

• Negatif çarpıklık, kuyruğun dağılımın sol tarafında olduğunu ve daha negatif değerlere doğru uzandığını gösterir.
• Pozitif bir çarpıklık, kuyruğun dağılımın sağ tarafında olduğunu ve daha pozitif değerlere doğru uzandığını gösterir.
• Sıfır değeri, dağılımda asimetri olmadığını, yani dağılımın tamamen simetrik olduğunu gösterir.

Basıklık, bir dağılımın normal dağılıma göre ağır mı yoksa hafif kuyruklu mu olduğunun ölçüsüdür.

• Normal dağılımın basıklığı 3’tür.
• Belirli bir dağılımın basıklığı 3’ten küçükse buna playkurtic denir, bu da normal dağılıma göre giderek daha az uç değerler üretme eğiliminde olduğu anlamına gelir.
• Belirli bir dağılımın basıklığı 3’ten büyükse buna leptokurtik denir, bu da normal dağılımdan daha fazla aykırı değer üretme eğiliminde olduğu anlamına gelir.

Bu eğitimde, Google E-Tablolar’da belirli bir veri kümesi için hem çarpıklığın hem de basıklığın nasıl hesaplanacağı açıklanmaktadır.

Örnek: Google E-Tablolarda Çarpıklık ve Düzleşme

Aşağıdaki veri setine sahip olduğumuzu varsayalım:

Bu veri kümesinin çarpıklığını ve basıklığını hesaplamak için SKEW() ve KURT() işlevlerini aşağıdaki sözdizimiyle kullanabiliriz:

• EĞİM (Değer Tablosu)
• KURT (Değer Tablosu)

Her iki işlevin de #BÖL/0 hatası döndüreceğini unutmamak önemlidir! aşağıdaki iki senaryoda:

• Üçten az veri noktası varsa.
• Örnek standart sapması sıfır ise.

Aşağıdaki resimde bu işlevlerin özel veri kümemiz için nasıl kullanılacağı gösterilmektedir:

Çarpıklık -0,18490 ve basıklık 0,34624 olarak ortaya çıkıyor.

Ek Kaynak: Çarpıklık ve Basıklık Hesaplayıcısı

Ayrıca belirli bir veri kümesi için çarpıklığı ve basıklığı otomatik olarak hesaplayan İstatistiksel Çarpıklık ve Basıklık Hesaplayıcı’yı kullanarak belirli bir veri kümesi için çarpıklığı hesaplayabilirsiniz .