Yaş ayrık mı yoksa sürekli bir değişken mi?

İstatistikte sayısal değişkenler kesikli veya sürekli olarak sınıflandırılabilir:

Ayrık: Yalnızca tam sayı alabilen değişkenler. Örneğin:

• Bir aileye ait hayvan sayısı (1, 2, 5 vb.)
• Stadyumdaki kişi sayısı (100, 500, 900 vb.)
• Kavanozdaki kurabiye sayısı (3, 11, 22 vb.)

Sürekli: Ondalık noktadan sonra birden fazla değere sahip sayılar da dahil olmak üzere her türlü sayıyı alabilen değişkenler. Örneğin:

• Yükseklik (70,3434277 inç)
• Ağırlık (189,5 pound)
• Süre (14.226 saniye)

Genel kural:

Öğeleri sayabiliyorsanız ayrı bir değişkenle çalışıyorsunuz demektir; örneğin bir stadyumdaki insan sayısını saymak gibi.

Ancak öğeleri ölçebiliyorsanız , sürekli bir değişkenle çalışıyorsunuz demektir; örneğin boy, kilo, zaman vb. ölçümü.

Bu temel kuralı kullanarak çoğu değişkeni kolaylıkla ayrık veya sürekli olarak sınıflandırabilirsiniz.

Ancak kategorize edilmesi zor olabilecek değişkenlerden biri yaştır . Bir yandan, bir kişinin yaşını yıl cinsinden sayabilirsiniz (örneğin 40 yıl), ancak aynı zamanda bir kişinin yaşını kesin bir sayıyla da ölçebilirsiniz (örneğin 40.225 yıl).

Peki yaş ayrık bir değişken midir, yoksa sürekli bir değişken midir?

Yaş ayrık mı yoksa sürekli mi?

Teknik olarak yaş sürekli bir değişkendir çünkü herhangi bir sayıda ondalık basamakla herhangi bir değeri alabilir.

Bir kişinin doğum tarihini biliyorsanız, yılları, ayları, haftaları, günleri, saatleri, saniyeleri vb. dahil ederek tam yaşını hesaplayabilirsiniz. Yani birisinin 6,225549 yaşında olduğunu söylemek mümkün.

Aynı şeyi bir ailenin “sahip olduğu evcil hayvan sayısı” gibi ayrı bir değişkenle yapamazsınız. Örneğin bir ailenin 6,225549 evcil hayvanı olduğunu söyleyemeyiz. 6 veya 7 tane evcil hayvanı var.

Bununla birlikte, bazı istatistiksel analizler yapılırken yaş neredeyse her zaman ayrı bir değişken olarak ele alınır.

Bunu açıklamak için aşağıdaki örnekleri inceleyin.

Örnek 1: Tıbbi çalışmalarda yaşın kullanılması

Bir sağlık uzmanının yaşın, diyetin ve egzersizin kan basıncını nasıl etkilediğini bilmek istediği bir çalışma yürüttüğünü varsayalım.

Araştırmaya katılan bireylere ilişkin veri toplanırken yaşları 27 yaşında, 30 yaşında, 45 yaşında vb. tam sayılar kullanılarak kaydedilecek.

Yaş teknik olarak sürekli bir değişken olmasına rağmen, onu ayrı bir değişken olarak ele alacak ve yalnızca tam sayıları kullanarak veri toplayacaktır.

Örnek 2: Biyolojik çalışmalarda yaşın kullanılması

Bir biyoloğun bitki boyu ile yaş arasındaki ilişkiyi anlamak istediğini varsayalım.

Bireysel bitkilere ilişkin verileri hesaplarken, boylarını santimetre cinsinden ölçecek ve yaşlarını gün, hafta veya ay cinsinden ölçecek. Örneğin yaşlarını 22 günlük, 29 günlük, 34 günlük vb. olarak ölçebilir.

Yaşı 22,4543 gün, 29,8868 gün, 34,0001 gün vb. olarak ölçebilmesine rağmen, bunu yapmak daha kolay olduğundan muhtemelen tam sayıları kullanarak ölçecektir.

Özet

İstatistiğe giriş dersinde yaşın sürekli mi yoksa ayrık bir değişken mi olduğu sorulursa doğru cevap teknik olarak süreklidir.

Ancak gerçek dünyada yaş genellikle ayrı bir değişken olarak ele alınır çünkü veri toplarken ve bir çalışmanın sonuçlarını rapor ederken daha fazla anlam taşır.

Ek kaynaklar

İstatistikler neden önemlidir? (İstatistiğin önemli olmasının 10 nedeni!)
Niteliksel ve niceliksel değişkenler: fark nedir?
Ölçüm seviyeleri: nominal, sıralı, aralık ve oran