R'de göreceli frekans histogramı nasıl oluşturulur

Göreceli frekans histogramı, bir veri kümesindeki değerlerin göreceli frekanslarını görüntüleyen bir grafiktir.

Bu eğitimde, aşağıdaki sözdizimini kullanan kafes histogram() işlevini kullanarak R’de bağıl frekans histogramının nasıl oluşturulacağı açıklanmaktadır:

histogram (x, tür)

Altın:

• x: veri
• tür: oluşturmak istediğiniz bağıl frekans histogramının türü; seçenekler arasında yüzde, sayım ve yoğunluk bulunur.

Varsayılan histogram

İlk olarak kafes paketini yükleyin:

 library(lattice)

Varsayılan olarak bu paket, y ekseni boyunca yüzdeli bir göreli frekans histogramı oluşturur:

 #create data
data <- c(0, 0, 2, 3, 4, 4, 5, 6, 7, 12, 12, 14)

#create relative frequency histogram
histogram(data) 

Histogramı düzenleme

Aşağıdaki bağımsız değişkenleri kullanarak histogramı bir başlık, farklı eksen etiketleri ve farklı bir renk içerecek şekilde değiştirebiliriz:

• ana: başlık
• xlab: x ekseni etiketi
• ylab: y ekseninin etiketi
• col: histogramda kullanılacak dolgu rengi

Örneğin:

 #modify the histogram
histogram(data,
          main='Points per Game by Player',
          xlab='Points per Game',
          col='steelblue')

Kutu sayısını değiştirme

Breaks argümanını kullanarak histogramda kullanılacak kutu sayısını belirtebiliriz:

 #modify the number of bins
histogram(data,
          main='Points per Game by Player',
          xlab='Points per Game',
          col='steelblue',
          breaks=15 )

Ne kadar çok kategori belirtirseniz, verilerinize ilişkin o kadar ayrıntılı bilgi elde edebilirsiniz. Tersine, ne kadar az kategori belirtirseniz veriler o kadar toplu hale gelir:

 #modify the number of bins
histogram(data,
          main='Points per Game by Player',
          xlab='Points per Game',
          col='steelblue',
          breaks=3 )

İlgili: Bir histogramda kullanılacak en uygun grup sayısını belirlemek için Sturges Kuralını kullanın.