Stata'da ki-kare bağımsızlık testi nasıl yapılır?

İki kategorik değişken arasında anlamlı bir ilişkinin olup olmadığını belirlemek için ki-kare bağımsızlık testi kullanılır.

Bu eğitimde Stata’da ki-kare bağımsızlık testinin nasıl gerçekleştirileceği açıklanmaktadır.

Örnek: Stata’da ki-kare bağımsızlık testi

Bu örnek için, 1978’den itibaren 74 farklı otomobil hakkında bilgi içeren auto adlı bir veri kümesi kullanacağız.

Aşağıdaki iki değişken arasında anlamlı bir ilişki olup olmadığını belirlemek amacıyla ki-kare bağımsızlık testini gerçekleştirmek için aşağıdaki adımları izleyin:

• rep78: 1978’de arabanın tamir sayısı (1’den 5’e kadar değişir)
• yabancı: araç tipinin yabancı olup olmadığı (0 = hayır, 1 = evet)

Adım 1: Ham verileri yükleyin ve görüntüleyin.

Öncelikle aşağıdaki komutu yazarak verileri yükleyeceğiz:

sistemin otomatik kullanımı

Aşağıdaki komutu yazarak ham verileri görüntüleyebiliriz:

br

Her satırda fiyat, mpg, ağırlık, uzunluk ve diğer çeşitli değişkenler dahil olmak üzere tek bir araba hakkında bilgiler görüntülenir. İlgilendiğimiz yegane iki değişken rep78 ve Yabancı’dır .

Adım 3: Ki-kare bağımsızlık testini uygulayın.

Testi gerçekleştirmek için aşağıdaki sözdizimini kullanacağız:

sekme birinci_değişken ikinci_değişken, chi2

Bizim durumumuzda kullanacağımız sözdizimi tam olarak şöyle:

yabancı rep78 sekmesi, chi2

Sonucun nasıl yorumlanacağı aşağıda açıklanmıştır:

Özet tablo: Bu tablo rep78 ve yabancı kombinasyonunun her bir kombinasyonunun toplam sayısını gösterir. Örneğin

• 1978 yılında 2 yerli otomobil ve 1 tamiri vardı.
• 1978’de 8 yerli otomobil vardı ve 2’si tamir görmüştü.
• 1978’de 3’ü tamir görmüş 27 yerli otomobil vardı.

Ve benzeri.

Pearson chisq(4): Testin ki-kare test istatistiğidir. 27.2640 olduğu ortaya çıktı.

Pr: Ki-kare testi istatistiğiyle ilişkili p değeridir. 0,000 olduğu ortaya çıktı. Bu değer 0,05’ten küçük olduğundan iki değişkenin bağımsız olduğunu öne süren sıfır hipotezini reddedemiyoruz. Bir arabanın yabancı olup olmadığı ile geçirdiği toplam onarım sayısı arasında istatistiksel olarak anlamlı bir ilişki olduğu sonucuna varmak için yeterli kanıtımız var.