Fisher'ın kesin test hesaplayıcısı
Fisher’in kesin testi, iki kategorik değişken arasında anlamlı bir ilişki olup olmadığını belirlemek için kullanılır. 2×2’lik bir tabloda bir veya daha fazla hücre sayısı 5’ten az olduğunda genellikle ki-kare bağımsızlık testine alternatif olarak kullanılır.
Fisher’in kesin testini gerçekleştirmek için aşağıdaki olasılık hücrelerini doldurmanız ve ardından “Hesapla”ya tıklamanız yeterlidir.
Grup 1 | Grup 2 | |
---|---|---|
Kategori 1 | ||
Kategori 2 |
Tek taraflı p değeri: 0,081178
İki taraflı p değeri: 0,115239
function calc() {
//get input data var o11 = document.getElementById('o11').value; var o12 = document.getElementById('o12').value; var o21 = document.getElementById('o21').value; var o22 = document.getElementById('o22').value;
//find one-tailed p value var n = math.sum(o11, o12, o21, o22); var rowSum = math.sum(math.sum(o11,o12)); var colSum = math.sum(o11,o21); var p = jStat.hypgeom.cdf(o11, n, colSum, rowSum);
//find two-tailed p value var all_p = []; for (var i = o11-(-1); i <= rowSum; i++) { all_p.push(jStat.hypgeom.pdf(i, n, colSum, rowSum)); } var greater_p = []; for (var j = 0; j <= all_p.length; j++) { if(all_p[j]<=p) { greater_p.push(all_p[j]); } } var greater_p_total = math.sum(greater_p); var p2 = math.sum(greater_p_total, p); //output results document.getElementById('p').innerHTML = p.toFixed(6); document.getElementById('p2').innerHTML = p2.toFixed(6); } //end calc function