Fisher'in kesin testi stata'da nasıl yapılır?

Fisher’in kesin testi, iki kategorik değişken arasında anlamlı bir ilişki olup olmadığını belirlemek için kullanılır. Genellikle 2×2’lik bir tabloda bir veya daha fazla hücre sayısı 5’ten az olduğunda ki-kare bağımsızlık testine alternatif olarak kullanılır.

Bu eğitimde Fisher’in kesin testinin Stata’da nasıl gerçekleştirileceği açıklanmaktadır.

Örnek: Fisher’in Stata’daki kesin testi

Belirli bir üniversitede cinsiyetin siyasi parti tercihiyle ilişkili olup olmadığını bilmek istediğimizi varsayalım. Bunu araştırmak için kampüsteki 25 öğrenciyle rastgele anket yapıyoruz. Demokrat veya Cumhuriyetçi öğrencilerin cinsiyetlerine göre sayıları aşağıdaki tabloda gösterilmektedir:

Cinsiyet ile siyasi parti tercihi arasında istatistiksel olarak anlamlı bir ilişki olup olmadığını belirlemek için Fisher’in kesin testini yapabiliriz.

Stata’da Fisher’s Exact testini gerçekleştirmek için tabi komutunu kullanabiliriz. 2×2’lik tabloda sayıları soldan sağa \ ile üst ve alt satırları ayırarak giriyoruz.

tabi 4 9 \ 8 4

Sonucun nasıl yorumlanacağı aşağıda açıklanmıştır:

Çıkış Tablosu: Bu tablo, girdiğimiz her hücre için sayıları gösterir.

Fisher’s Exact: Bu, iki taraflı Fisher’in kesin testiyle ilişkili p değeridir. Bu durumda 0,115’tir.

Tek Taraflı Fisher Kesinliği: Bu, tek taraflı Fisher kesin testiyle ilişkili p değeridir. Bu durumda 0,081’dir.

Fisher’in kesin testinin sıfır hipotezi, iki değişkenin bağımsız olduğu yönündedir. Bu durumda boş hipotezimiz cinsiyet ve siyasi parti tercihlerinin bağımsız olduğu yönündedir ve bu iki kuyruklu bir testtir, dolayısıyla ilk p değeri olan 0,115’i kullanırız.

Bu p değeri 0,05’ten küçük olmadığından sıfır hipotezini reddetmiyoruz. Bu nedenle cinsiyet ile siyasi parti tercihleri arasında anlamlı bir ilişki olduğunu söyleyecek yeterli kanıtımız yok.