Stata'da qq grafikleri nasıl oluşturulur ve yorumlanır

Bir regresyon analizinden elde edilen artıkların normal şekilde dağılıp dağılmadığını değerlendirmek için sıklıkla “kantil-kantil” kelimesinin kısaltması olan bir QQ grafiği kullanılır.

Bu eğitimde Stata’da bir QQ grafiğinin nasıl oluşturulacağı ve yorumlanacağı açıklanmaktadır.

Örnek: Stata’daki QQ grafiği

Bu örnek için Stata’da yerleşik olan otomatik veri kümesini kullanacağız. Açıklayıcı değişkenler olarak mpg ve yer değiştirmeyi ve yanıt değişkeni olarak fiyatı kullanarak çoklu doğrusal regresyon modelini uygulayacağız. Daha sonra model için artıkları elde edeceğiz ve artıkların normal dağılıma uyup uymadığını görmek için bir QQ grafiği oluşturacağız.

Adım 1: Verileri yükleyin ve görüntüleyin.

Öncelikle aşağıdaki komutu kullanarak verileri yükleyeceğiz:

sistemin otomatik kullanımı

Daha sonra aşağıdaki komutu kullanarak verilerin hızlı bir özetini alacağız:

özetlemek

Adım 2: Regresyon modelini yerleştirin.

Daha sonra regresyon modeline uyum sağlamak için aşağıdaki komutu kullanacağız:

regresyon fiyatı mpg deplasmanı

Adım 3: Artıkları hesaplayın .

Kalıntının basitçe tahmin edilen yanıt değeri (tahmini regresyon denklemiyle hesaplanan) ile gerçek yanıt değeri arasındaki fark olduğunu hatırlayın.

Artıklar komutunu kullanarak ve bu değerleri istediğimiz isimdeki bir değişkende saklayarak her tahminin artıklarını elde edebiliriz. Bu durumda resid_price adını kullanacağız:

rezidans_fiyatını, kalanları tahmin edin

Adım 4: QQ grafiğini oluşturun.

Artık bir kalıntı listemiz olduğuna göre, qnorm komutunu kullanarak bir QQ grafiği oluşturabiliriz:

qnorm fiyatı_resid

Adım 5: QQ grafiğini yorumlayın.

QQ grafiğinin arkasındaki fikir basittir: eğer artıklar 45 derecelik bir açıyla kabaca düz bir çizgi izliyorsa, o zaman artıklar kabaca normal şekilde dağılır. Yukarıdaki QQ grafiğimizde artıkların, özellikle uçlarda, 45 derecelik çizgiden biraz sapma eğiliminde olduğunu görebiliriz, bu da onların normal şekilde dağılmadıklarını gösterebilir.

QQ grafiği resmi bir istatistiksel test olmasa da, artıkların normal şekilde dağılıp dağılmadığını görsel olarak kontrol etmenin basit bir yolunu sağlar.

Artıklarınızın QQ grafiğindeki 45 derecelik çizgiden önemli ölçüde saptığı ortaya çıkarsa, regresyonunuzdaki yanıt değişkeni üzerinde, örneğin yanıt değişkeninin karekökünü veya logunu kullanarak bir dönüşüm gerçekleştirmeyi düşünebilirsiniz.

Artıklar çok az saparsa yanıt değişkenini dönüştürme konusunda endişelenmenize gerek yoktur çünkü regresyon normallikten sapmalara karşı oldukça dayanıklıdır.