Pandalarda dizeleri kayan noktaya nasıl dönüştürebilirim?

Bir dizeyi pandalarda kayan duruma dönüştürmek için aşağıdaki yöntemleri kullanabilirsiniz:

Yöntem 1: Tek Sütunu Kayan Noktaya Dönüştürme

 #convert "assists" column from string to float
df[' assists '] = df[' assists ']. astype (float)

Yöntem 2: Birden Çok Sütunu Kayan Noktaya Dönüştürme

 #convert both "assists" and "rebounds" from strings to floats
df[[' assists ', ' rebounds ']] = df[[' assists ', ' rebounds ']]. astype (float)

Yöntem 3: Tüm Sütunları Kayan Noktaya Dönüştür

 #convert all columns to float
df = df. astype (float)

Aşağıdaki örnekler, her yöntemin pratikte aşağıdaki pandalar DataFrame ile nasıl kullanılacağını gösterir:

 import numpy as np
import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' points ': [np.nan, 12, 15, 14, 19],
                   ' assists ': ['5', np.nan, '7', '9', '12'],
                   ' rebounds ': ['11', '8', '10', '6', '6']})  

#view DataFrame
df

 	points assists rebounds
0 NaN 5.0 11
1 12.0 NaN 8
2 15.0 7.0 10
3 14.0 9.0 6
4 19.0 12.0 6

#view column data types
df. dtypes

float64 points
assists object
rebound object
dtype:object

Örnek 1: Tek Sütunu Kayan Noktaya Dönüştürme

Aşağıdaki sözdizimi, yardımcı sütunun bir dizeden kayan noktaya nasıl dönüştürüleceğini gösterir:

 #convert "assists" from string to float
df[' assists '] = df[' assists ']. astype (float)

#view column data types
df. dtypes

float64 points
assist float64
rebound object
dtype:object

Örnek 2: Birden çok sütunu kayan sütuna dönüştürme

Aşağıdaki sözdizimi yardımcı ve sıçrama sütunlarının dizelerden kayan noktalara nasıl dönüştürüleceğini gösterir:

 #convert both "assists" and "rebounds" from strings to floats
df[[' assists ', ' rebounds ']] = df[[' assists ', ' rebounds ']]. astype (float)

#view column data types
df. dtypes

float64 points
assist float64
rebounds float64
dtype:object

Örnek 3: Tüm sütunları kayan noktaya dönüştürün

Aşağıdaki sözdizimi, DataFrame’deki tüm sütunların kayan noktalara nasıl dönüştürüleceğini gösterir:

 #convert all columns to float
df = df. astype (float)

#view column data types
df. dtypes

float64 points
assist float64
rebounds float64
dtype:object

Bonus: dizeyi kayan değere dönüştürün ve NaN değerlerini doldurun

Aşağıdaki sözdizimi, yardımcı sütunun dizeden kayan noktaya nasıl dönüştürüleceğini ve aynı anda NaN değerlerinin sıfırlarla nasıl doldurulacağını gösterir:

 #convert "assists" from string to float and fill in NaN values with zeros
df[' assists '] = df[' assists ']. astype (float). fillna (0)

#view DataFrame
df

        points assists rebounds
0 NaN 5.0 11
1 12.0 0.0 8
2 15.0 7.0 10
3 14.0 9.0 6
4 19.0 12.0 6

Ek kaynaklar

Aşağıdaki eğitimlerde pandalarda diğer ortak görevlerin nasıl gerçekleştirileceği açıklanmaktadır:

Pandalar: Bir nesneyi tam sayıya dönüştürme
Pandalar: Kayan sayıları tam sayılara dönüştürme
Pandalar: Belirli sütunları NumPy dizisine dönüştürme