Boş ve alternatif hipotezler

Bu makale sıfır hipotezi ile alternatif hipotez arasındaki farkı açıklamaktadır. Ayrıca boş ve alternatif hipotezlerin çeşitli örneklerini ve ayrıca sıfır hipotezinin ne zaman reddedildiğini ve alternatif hipotezin ne zaman reddedildiğini görebileceksiniz.

Sıfır hipotezi

İstatistikte sıfır hipotezi , hipotez testinde bir deneyin sonucunun yanlış olduğunu öne süren hipotezdir. Sıfır hipotezinin sembolü H _0’dır .

Bu nedenle boş hipotez, reddetmek istediğimiz hipotezdir. Yani araştırmacı sıfır hipotezini reddetmeyi başarırsa bu, istatistiksel çalışmada kanıtlamak istediği hipotezin muhtemelen doğru olduğu anlamına gelir. Öte yandan, sıfır hipotezi reddedilemiyorsa, bu, test etmek istenen hipotezin büyük olasılıkla yanlış olduğu anlamına gelir. Sıfır hipotezinin ne zaman reddedilebileceğini aşağıda göreceğiz.

Tipik olarak sıfır hipotezi, araştırma hipotezinin yanlış olduğunu varsaydığından, açıklamasında “hayır” veya “farklı” ifadesini içerir.

Alternatif hipotez

İstatistikte alternatif hipotez (veya alternatif hipotez ), doğru olduğunu kanıtlamak istediğiniz araştırma hipotezidir. Alternatif hipotezin sembolü H _1’dir .

Başka bir deyişle, alternatif hipotez araştırmacının bir hipotezidir ve bunun doğru olduğunu kanıtlamak amacıyla istatistiksel bir analiz yapılacaktır. Böylece hipotez testi sonunda elde edilen sonuçlara göre alternatif hipotez kabul edilecek veya reddedilecektir.

Bu nedenle alternatif hipotez, araştırmacının istatistiksel çalışmayı gerçekleştirirken reddetmeyi amaçladığı sıfır hipotezine aykırı olan hipotezdir.

Boş ve Alternatif Hipotezler Arasındaki Fark

Boş hipotez ile alternatif hipotez arasındaki fark, araştırmacının onu reddetme isteğinde yatmaktadır. Boş hipotez, araştırmacının reddetmeyi amaçladığı hipotezdir. Ancak alternatif hipotez araştırmacının kanıtlamak istediği hipotezdir.

Sıfır hipotezi ile alternatif hipotezi birbirinden ayırmak için farklı sembollerle temsil edilirler. Boş hipotezin sembolü H ₀ , alternatif hipotezin sembolü ise H _1’dir .

Uygulamada alternatif hipotez, sıfır hipotezinden önce formüle edilir, çünkü bir veri örneğinin istatistiksel analiziyle desteklenmesi amaçlanan hipotezdir. Sıfır hipotezi, alternatif hipotezin çelişmesiyle basitçe formüle edilir.

Boş ve Alternatif Hipotez Örnekleri

Artık sıfır hipotezinin ve alternatif hipotezin tanımını bildiğimize göre, anlamlarındaki farkı açıkça anlamak için bu iki hipotez türünün birkaç örneğini göreceğiz.

1. Örneğin, teorik olarak 7 cm’lik bir parça üreten bir makinenin saptığından şüpheleniyorsak, alternatif hipotez, üretilen parçaların ortalama uzunluğunun 7 cm’den farklı olduğu şeklinde olacaktır ve buna karşılık sıfır hipotezi şu şekilde olacaktır: Üretilen parçaların ortalama uzunluğu 7 cm’dir.



2. Başka bir örnek olarak, belirli bir siyasi partiye oy veren nüfus oranının, o partinin son seçimde aldığı oy oranından (%25) daha düşük olduğunu düşünürsek, boş ve alternatif hipotezler şöyle olacaktır:



3. Son bir örnek olarak, eğer bir öğretmen, yeni bir eğitim sisteminin uygulanmasıyla sınıfın ortalama notunun geçen yıla göre (6,1 olan) arttığından şüpheleniyorsa, istatistiksel çalışmasının boş hipotezi ve hipotez alternatifi şöyle olacaktır:

Sıfır hipotezi, alternatif hipotez ve p değeri

Hipotez testi yaptığınızda, boş hipotezi mi yoksa alternatif hipotezi mi reddedeceğinize karar vermelisiniz. Böylece, bir hipotez testinin sonucu, p-değerinin seçilen anlamlılık düzeyi (α) ile karşılaştırılması yoluyla elde edilir:

• P değeri anlamlılık seviyesinden küçükse sıfır hipotezi reddedilir (alternatif hipotez kabul edilir).
• P değeri anlamlılık seviyesinden büyükse alternatif hipotez reddedilir (sıfır hipotezi kabul edilir).

Bu nedenle sıfır hipotezi, alternatif hipotez ve p değeri, hipotez testiyle yakından ilişkili üç istatistiksel kavramdır. Daha fazlasını öğrenmek için aşağıdaki bağlantıya tıklayın:

➤ Bakınız: p-değerinin yorumlanması