Bir modelin tahmin doğruluğunu ölçmek için en yaygın kullanılan ölçümlerden biri, ortalama mutlak yüzde hatası anlamına gelen MAPE’dir . MAPE’yi hesaplamak için formül aşağıdaki gibidir: MAPE = (1/n) * Σ(|gerçek – tahmin| / |gerçek|) * 100 Altın: Σ – “toplam” anlamına...
Pasta grafiği, verilerin göreli boyutlarını görüntülemek için “turtalar” kullanan dairesel bir grafiktir. Bu eğitimde Stata’da pasta grafiklerinin nasıl oluşturulacağı ve düzenleneceği açıklanmaktadır. Stata’da Pasta Grafikleri Nasıl Oluşturulur Stata’da pasta grafiklerinin nasıl oluşturulacağını ve düzenleneceğini göstermek için nüfus sayımı adı verilen bir...
Bir regresyon analizinden elde edilen artıkların normal şekilde dağılıp dağılmadığını değerlendirmek için sıklıkla “kantil-kantil” kelimesinin kısaltması olan bir QQ grafiği kullanılır. Bu eğitimde Stata’da bir QQ grafiğinin nasıl oluşturulacağı ve yorumlanacağı açıklanmaktadır. Örnek: Stata’daki QQ grafiği Bu örnek için Stata’da yerleşik...
Lojistik regresyon, yanıt değişkeni ikili olduğunda bir regresyon modeline uymak için kullandığımız istatistiksel bir yöntemdir. Lojistik regresyon modelinin bir veri kümesine ne kadar iyi uyduğunu değerlendirmek için aşağıdaki iki ölçüme bakabiliriz: Duyarlılık: Sonuç gerçekten olumluyken, modelin bir gözlem için olumlu bir...
Tek yönlü ANOVA, açıklayıcı bir değişkenin farklı seviyelerinin belirli yanıt değişkenlerinde istatistiksel olarak farklı sonuçlara yol açıp açmadığını belirlemek için kullanılır. Örneğin, üç eğitim düzeyinin (önlisans, lisans, yüksek lisans) istatistiksel olarak farklı yıllık kazançlara yol açıp açmadığını anlamak ilgimizi çekebilir. Bu...
Doğrusal regresyon, bir veya daha fazla açıklayıcı değişken ile bir yanıt değişkeni arasındaki ilişkiyi anlamak için kullanabileceğimiz bir yöntemdir. Tipik olarak doğrusal regresyon uyguladığımızda, açıklayıcı değişkenin değerine dayalı olarak yanıt değişkeninin ortalama değerini tahmin etmek isteriz. Ancak bunun yerine medyanı veya...
Birçok istatistiksel test, test sonuçlarının güvenilir olması için bir veya daha fazla değişkenin normal şekilde dağılmasını gerektirir. Bu eğitimde Stata’daki değişkenler arasındaki normalliği test etmek için kullanabileceğiniz çeşitli yöntemler açıklanmaktadır. Bu yöntemlerin her biri için auto adı verilen yerleşik Stata veri...
Regresyon analizinde çoklu bağlantı, iki veya daha fazla açıklayıcı değişkenin regresyon modelinde benzersiz veya bağımsız bilgi sağlamayacak şekilde birbiriyle yüksek düzeyde korelasyona sahip olması durumunda ortaya çıkar. Değişkenler arasındaki korelasyon derecesi yeterince yüksekse, bu durum regresyon modelinin yerleştirilmesinde ve yorumlanmasında sorunlara...
Mann-Whitney U testi (bazen Wilcoxon sıralama toplamı testi olarak da adlandırılır), numune dağılımları normal dağılmadığında ve numune boyutları küçük olduğunda (n < 30) iki numune arasındaki farkları karşılaştırmak için kullanılır. İki örnekli t testinin parametrik olmayan eşdeğeri olarak kabul edilir. Bu...
Regresyon analizinde çoklu bağlantı, iki veya daha fazla açıklayıcı değişkenin regresyon modelinde benzersiz veya bağımsız bilgi sağlamayacak şekilde birbiriyle yüksek düzeyde korelasyona sahip olması durumunda ortaya çıkar. Değişkenler arasındaki korelasyon derecesi yeterince yüksekse, bu durum regresyon modelinin yerleştirilmesinde ve yorumlanmasında sorunlara...